1 Simulado - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação à aplicação adequada das técnicas de Inteligência Artificial, avalie as afirmações a seguir.
I - Indução em árvore de decisão é utilizada para identificação de fraudes em cartões de crédito.
II - Redes neurais artificiais são utilizadas no desenvolvimento de sistemas de análise de risco em aplicações financeiras.
III - Sistemas especialistas, baseados em regras, são utilizados na substituição do profissional especialista em diagnóstico de falhas em hardware.
É correto o que se afirma em
		
	 
	os itens I e II estão corretos.
	
	apenas o item I está correto.
	
	os itens I, II e III estão corretos.
	
	apenas o item III está correto.
	
	os itens II e III estão corretos.
	Respondido em 06/05/2023 11:32:57
	
	Explicação:
As duas primeiras afirmativas estão corretas, visto que as árvores de decisão podem ser utilizadas para a tarefa de classificação em mineração de dados, e a identificação de padrões, como, por exemplo, as redes neurais artificiais. As redes neurais artificiais podem ter sua utilização nos sistemas de análise de risco, com classificação de risco em alto ou baixo. Os sistemas especialistas são utilizados para a simulação do comportamento de um especialista e não sua substituição.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com os paradigmas de Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista
		
	 
	lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente.
	
	não possui conhecimento representado explicitamente.
	
	lida apenas com símbolos gráficos.
	
	é um modelo que aprende a partir dos dados.
	
	é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento.
	Respondido em 06/05/2023 11:34:08
	
	Explicação:
A Inteligência Artificial possui vários paradigmas. Um deles é o paradigma simbólico, que consiste em estruturas simbólicas que podem ser compreendidas por seres humanos. Dessa maneira, é correto afirmar que o modelo simbolista lida com conhecimento explícito, facilmente interpretado por humanos. Os resultados são descrições simbólicas das entidades dadas e devem ser compreensíveis como simples pedaços de informação e diretamente interpretáveis em linguagem natural.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A respeito dos métodos de busca local, selecione a opção correta.
		
	
	Um algoritmo de busca local sempre encontra a solução ótima de um problema, desde que ela exista.
	
	Ainda que uma solução não exista no espaço de estados, o algoritmo de busca local é capaz de identificá-la.
	
	Não é possível criar um algoritmo ótimo de busca local.
	
	Todos os algoritmos de busca local sempre são completos.
	 
	Os algoritmos de busca local são eficientes no uso da memória.
	Respondido em 06/05/2023 11:35:00
	
	Explicação:
Os algoritmos de busca local são bastante utilizados para resolver problemas práticos devido à eficiência na exploração dos recursos computacionais, como memória, por exemplo, uma vez que o escopo das suas buscas fica restrito a uma determinada vizinhança, porém, não garantem encontrar a solução ótima do problema, caso ela exista. A solução pode ser ou não restrita a um subconjunto do espaço de estados. Um algoritmo é chamado de completo se ele encontra a solução ótima, desde que ela exista e os algoritmos de busca local não podem garantir isso, pois o seu espaço de busca é limitado.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Qual método de pesquisa irá expandir o nó que está mais próximo do objetivo?
		
	 
	Busca gananciosa pelo melhor primeiro (Greedy best-first search).
	
	Busca bidirecional.
	
	Busca pelo melhor primeiro (Best First Search).
	
	Busca em Profundidade.
	
	Busca A*.
	Respondido em 06/05/2023 11:35:58
	
	Explicação:
O algoritmo de busca gulosa primeiro é caracterizado por fazer escolhas que tenham o potencial de conduzir mais rapidamente à solução alvo. Por se tratar de uma heurística, o método não garante a escolha da solução ótima, mas, como os demais métodos heurísticos, funcionam bem na prática para determinados tipos de problema, como, por exemplo, para traçar rotas.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Em relação à lógica proposicional, temos os seguintes argumentos:
Hipótese 1: p ^ s → q ^ r
Hipótese 2:  q ^ r → w ^ s
Conclusão:  p ^ s → w ^ s.
Escolha a opção correta sobre o nome desse argumento.
		
	
	Simplificação conjuntiva.
	
	Modus ponens.
	 
	Silogismo hipotético.
	
	Modus tollens.
	
	A tabela verdade possui 8 linhas.
	Respondido em 06/05/2023 11:38:00
	
	Explicação:
A tabela-verdade da sentença possui 32 linhas, pois temos 5 proposições de entrada que são: p, s, q, r e w. Devemos nos lembrar de que no Modus ponens, usamos uma premissa verdadeira para provar que a consequência da implicação é verdadeira. A resposta correta é aquela que demonstra que o silogismo hipotético tem a forma: a → b, b → c Ⱶ a → c. No caso da questão, basta fazer as substituições das proposições p ^ s por a,  q ^ r por b e w ^ s por c. No caso do Modus tollens, temos o formato p → q, ~q Ⱶ ~p. A simplificação conjuntiva só se aplica quando temos proposições de valores lógicos verdadeiros associadas a um operador lógico E.
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Observe a frase: ''todos os quadros são azuis''. Em relação à lógica de primeira ordem, selecione a opção correta.
		
	 
	A negação da frase é: ''existe pelo menos um quadro que não é azul''.
	
	A frase é equivalente a: ''para qualquer quadro existente, ele pode ser azul''.
	
	A frase pode ser representada pela lógica sentencial, mas não pela lógica de primeira ordem.
	
	A negação da frase é: ''existe pelo um quadro branco''.
	
	A frase pode ser representada por três variáveis:''todos'', ''os quadros'' e ''são azuis''.
	Respondido em 06/05/2023 11:36:58
	
	Explicação:
Os quantificadores lógicos podem ser universais e existenciais. Os quantificadores universais são usados para generalizar proposições, como, por exemplo: ''qualquer quadro que exista é azul''. No caso do quantificador existencial, indica a existência de pelo menos uma situação em que a proposição é verdadeira, como, por exemplo: ''existe pelo menos uma casa azul''. A negação de uma proposição com quantificador universal é equivalente à existência de, pelo menos, uma exceção.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere o problema de satisfação com restrições, a seguir, que consiste em colorir o mapa da figura, utilizando três cores somente, de modo que países vizinhos não possuam a mesma cor. Utilizando a heurística MRV, ou seja, selecionaremos primeiro as variáveis que possuem a menor quantidade possível de valores para atribuir, e em caso de empate usar outra heurística de escolher primeiro a variável com o maior número de restrições com outras variáveis (a variável de maior grau de restrições), e supondo que começamos o preenchimento do país B de Azul, quais seriam os próximos países a serem preenchidos, em ordem:
		
	
	A, C
	
	C, D
	
	A, D
	
	E, D
	 
	C, A
	Respondido em 06/05/2023 11:40:18
	
	Explicação:
O próximo país seria C, já que os países A e C são os países com valores mais restritos empatados (MRV) e pelo critério de desempate, C ganha por ter grau de restrição 4, fazendo fronteira com A,B,D,E. Em seguida, o próximo seria A, por possuir duas restrições de valores (cor de B e cor de C), e por isso, seria o próximo escolhido pela Heurística MRV. Assim, a correta são os países C, A
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Modifique o programa Restrições Domínios Finitos para resolver o seguinte problema de restrição de domínios finitos: VERY + NICE = MEMES, onde cada letra representa um algarismo de 0 a 9. Quantas soluções têm esse problema?
 
% S E N D
% + M O R E
% _________
% M O N E Y
 
 
		
	
	7
	 
	8
	
	4
	
	5
	
	10
	Respondido em 06/05/2023 11:41:34
	
	Explicação:
Para resolver o problema,basta adaptar as condições do exemplo de Restrições Domínios Finitos.  Assim, as variáveis serão V,E,R,Y,N,I,C,M,S. E a condição de igualdade será: (1000*V + 100*E + 10*R+Y ) +   (1000*N + 100*I + 10*C+E ) #=  (10000*M  + 1000*E + 100*M + 10*E + S). Os dígitos iniciais devem ser diferentes de 0:  V #\= 0, N #\=0,M #\=0. Sendo assim, ao rodar a consulta puzzle([V,E,R,Y,N,I,C,M,S]), há o retorno de 8 soluções. 
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	(COPPIN, 2010 - adaptado) Imagine que em uma cidade há duas companhias de táxi, sendo que uma usa táxis amarelos e a outra táxis brancos. A companhia de táxis amarelos tem 90 carros e a de brancos, apenas 10. Foi relatado um incidente de atropelamento, com fuga do motorista, e uma testemunha ocular declarou estar certa de que o carro envolvido no acidente era um táxi branco. Devido ao mau tempo no momento do incidente, que pode ter prejudicado a visibilidade, especialistas afirmam que a chance de a testemunha ter identificado corretamente o táxi é de 75%.
Para a situação apresentada têm-se todos os elementos necessários para calcular a probabilidade de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco
porque
para isso, é preciso conhecer apenas a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco e a probabilidade de a testemunha afirmar que o táxi é branco dado que o culpado está realmente conduzindo um táxi branco.
Assinale a opção correta a respeito dessas asserções.
		
	
	A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda é uma proposição verdadeira.
	
	A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda é uma proposição falsa.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
	 
	As duas asserções são proposições falsas.
	
	As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
	Respondido em 06/05/2023 11:43:20
	
	Explicação:
Inicialmente é preciso identificar os eventos envolvidos no problema proposto:
A = táxi amarelo
B = táxi branco
CA = culpado dirigindo um táxi amarelo
CB = culpado dirigindo um táxi branco
TA = testemunha viu um táxi amarelo
TB = testemunha viu um táxi branco
A probabilidade desejada, ou seja, de a testemunha estar certa ao dizer que o táxi era branco, pode ser representada por P(CB | TB). Para obter esse valor, aplica-se diretamente o Teorema de Bayes. No entanto, para isso, é necessário conhecer P(TB | CB), P(CB) e P(TB). O enunciado afirma que existe uma chance de 75% de a testemunha ter identificado corretamente o carro, o que corresponde ao valor de P(TB | CB). O enunciado afirma ainda que dos 100 táxis existentes na cidade, 10 são brancos. Portanto, a probabilidade de o culpado estar dirigindo um táxi branco, representada por P(CB), é de 0,1. Contudo, o enunciado não fornece informações suficientes para que se possa estimar a probabilidade de a testemunha ter visto um carro branco, ou seja, P(TB). Para isso, seria necessário, por exemplo, submeter a testemunha a um teste em que lhe fosse apresentada uma sequência aleatória de carros brancos e amarelos a fim de estimar P(TB). Assim, uma vez que não se tem todos os elementos necessários para o cálculo, a primeira asserção é falsa. A segunda asserção menciona apenas duas das três probabilidades necessárias para se efetuar o cálculo (P(CB) e P(TB | CB)) e, por isso, também está incorreta.
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Considere um conjunto nebuloso A definido em um universo de discurso X = [0, 100]. Sabendo que A é um conjunto trapezoidal, cujos vértices são a = 10, b = 20, c = 60 e d = 90, qual o valor x ϵ� X cujo grau de inclusão em A (μ�A(x)) é igual a 0,6?
		
	 
	72
	
	18
	
	65
	
	15
	
	80
	Respondido em 06/05/2023 11:44:59
	
	Explicação: