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Podemos classificar os dados de duas formas, conforme a sua representação e o seu uso: Processamento Transacional On-line (OLTP) e Processamento Analítico On-line (OLAP). No OLTP, os dados são manipulados por sistemas do legado e armazenados em repositórios relacionais, permitindo a realização das operações transacionais de inclusão, alteração e remoção, além de consultas. Nos dados OLAP, as operações se restringem ao armazenamento e à sua respectiva consulta.
Marque a alternativa que contenha a principal diferença entre as duas formas citadas.
A. A única diferença está descrita diretamente no significado do nome: PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE e PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE.
B. OLAP e OLTP são a mesma coisa, só mudam os fabricantes, por isso o nome é diferente.
C. Na OLTP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLAP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
D. Na OLAP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLTP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.

A implementação de OLAP por índices de mapas de bits (bitmap index) tem se tornado promissora no processo consultas de alta complexidade para apoiar a tomada de decisão. Esse tipo de índice é muito útil para atributos de baixa cardinalidade. Quanto maior for a cardinalidade de um atributo indexado, maior será o tamanho de um índice de mapas de bits.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- Os recursos de análise do DW permitem que as empresas obtenham informações de negócios estratégicos de seus dados para aperfeiçoar a tomada de decisões.
II- Analistas e gerentes de negócios utilizam o OLAP (Online Analytical Processing) para acessar esse grande repositório de informações, fazer a análise dos dados desses negócios estratégicos de forma iterativa e, assim, tomar decisões bem planejadas, rápidas e robustas.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C. As asserções I e II são proposições falsas.
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

O processo em que grandes quantidades de dados são explorados com o objetivo de identificar padrões, relacionamentos, conhecimentos é:
A. Power BI.
B. Data Marts.
C. Data Mining.
D. Data Warehouse.
E. Business Intelligence.

Projetos de data warehouses apresentam muitos riscos. A maioria deles também é encontrada em outros projetos de TI, mas os riscos de armazenamento de dados são mais graves, pois os data warehouses são caros, com projetos em larga escala que consomem bastante tempo e recursos. Cada risco deve ser aferido já na concepção do projeto. Ao desenvolver um data warehouse bem-sucedido, é importante considerar cuidadosamente vários riscos. Marque a alternativa que não contenha um risco de armazenamento:
A. Acreditar em promessas de desempenho, capacidade e escalabilidade.
B. Entregar dados com definições sobrepostas ou confusas.
C. Comportar-se de forma politicamente correta.
D. Estabelecer expectativas que você não pode cumprir.
E. Começar pela cadeia errada de patrocínio.

Além de flexibilidade, um data warehouse precisa suportar escalabilidade. As principais questões envolvendo a escalabilidade são a quantidade de dados no data warehouse, o ritmo esperado de crescimento, a quantidade de usuários concomitantes e a complexidade de suas consultas. Um data warehouse deve ter margem para aumento em escala horizontal e verticalmente.
Marque a alternativa correta:
A. Possuir boa escalabilidade significa que consultas e outras funções de acesso a dados crescerão linearmente (na melhor das hipóteses) em relação ao tamanho do data warehouse.
B. Não há necessidade de métodos especializados foram desenvolvidos para criar data warehouses escaláveis.
C. Garantir escalabilidade é algo fácil quando se está lidando com centenas de terabytes ou mais.
D. À medida que mais data warehouses se aproximam do patamar de megabytes, menos soluções para escalabilidade continuam a ser desenvolvidas.
E. Terabytes de dados apresentam uma inércia considerável, ocupam pouco espaço físico e requerem computadores poderosos.

Muitas vezes, usuários finais de sistemas de análise de negócios não sabem ao certo que tipo de diagrama ou gráfico usar para um propósito específico.
Leia a afirmação a seguir e marque a alternativa que contenha o tipo de gráfico referente a afirmação. "São provavelmente o elemento visual mais usado para dados em série temporal. Eles mostram a relação entre duas variáveis, e no mais das vezes são usados para rastrear mudanças ou tendências ao longo do tempo (com uma das variáveis evoluindo sobre o tempo no eixo x)."
A. Gráfico de Dispersão.
B. Gráfico de Barras.
C. Gráfico de Linhas.
D. Gráfico de Pizza.
E. Diagrama de Bolhas.

Ele, provavelmente é a ferramenta de análise de dados mais popular no mundo, pode ser facilmente usado para estatísticas descritivas. Embora a configuração básica dele não pareça disponibilizar prontamente a função estatística para usuários finais, tais funções já vêm com a instalação e podem ser ativadas (ligadas) com poucos cliques do mouse.
O enunciado se refere a:
A. Tableau.
B. Google Planilhas.
C. Excel.
D. Power BI.
E. Storytelling.

A visualização de dados (ou, mas apropriadamente, visualização de informações) já foi definida como o uso de representações visuais para explorar, dar sentido e comunicar dados. Embora, o termo comumente utilizado, seja visualização de dados, em geral o que se quer dizer com isso é visualização de informações.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- A visualização de dados está intimamente relacionada com infográficos, visualização de informações, visualização científica e gráficos estatísticos.
II- Até recentemente, as principais formas de visualização de dados disponíveis em aplicações de BI incluíam diagramas e gráficos, bem como os outros tipos de elementos visuais usados para criar scoreboards e dashboards.
A. As asserções I e II são proposições falsas.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

É um serviço de análise de negócios da Microsoft lançado a 24 de julho de 2015. O objetivo é fornecer visualizações interativas e recursos de business intelligence com uma interface simples para que os usuários finais criem os seus próprios relatórios e dashboards.
Estamos falando de:
A. Storytelling.
B. Tableau.
C. Dashboard.
D. Power BI.
E. Excel.

A análise de um Dashboard não se resume apenas ao corpo diretivo para a tomada de decisão; poderá´ ser utilizado todos os dias, ajudando a encontrar possíveis problemas de forma mais rápida, evitando assim grandes transtornos. Imagine-se diante de uma planilha com inúmeras linhas. Como analisa´-las Qual foi o faturamento de um determinado mês Como as filiais de sua empresa estão se comportando Quais são seus melhores vendedores Como anda a saúde financeira de sua empresa Diversas são as perguntas que podem ser respondidas com a criação desses painéis.
O ponto de interseção entre uma coluna com uma linha é:
A. Intervalo
B. Celular
C. Ponto de interseção
D. Célula
E. Quadrado

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Podemos classificar os dados de duas formas, conforme a sua representação e o seu uso: Processamento Transacional On-line (OLTP) e Processamento Analítico On-line (OLAP). No OLTP, os dados são manipulados por sistemas do legado e armazenados em repositórios relacionais, permitindo a realização das operações transacionais de inclusão, alteração e remoção, além de consultas. Nos dados OLAP, as operações se restringem ao armazenamento e à sua respectiva consulta.
Marque a alternativa que contenha a principal diferença entre as duas formas citadas.
A. A única diferença está descrita diretamente no significado do nome: PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE e PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE.
B. OLAP e OLTP são a mesma coisa, só mudam os fabricantes, por isso o nome é diferente.
C. Na OLTP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLAP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
D. Na OLAP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLTP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.

A implementação de OLAP por índices de mapas de bits (bitmap index) tem se tornado promissora no processo consultas de alta complexidade para apoiar a tomada de decisão. Esse tipo de índice é muito útil para atributos de baixa cardinalidade. Quanto maior for a cardinalidade de um atributo indexado, maior será o tamanho de um índice de mapas de bits.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- Os recursos de análise do DW permitem que as empresas obtenham informações de negócios estratégicos de seus dados para aperfeiçoar a tomada de decisões.
II- Analistas e gerentes de negócios utilizam o OLAP (Online Analytical Processing) para acessar esse grande repositório de informações, fazer a análise dos dados desses negócios estratégicos de forma iterativa e, assim, tomar decisões bem planejadas, rápidas e robustas.
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C. As asserções I e II são proposições falsas.
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.

O processo em que grandes quantidades de dados são explorados com o objetivo de identificar padrões, relacionamentos, conhecimentos é:
A. Power BI.
B. Data Marts.
C. Data Mining.
D. Data Warehouse.
E. Business Intelligence.

Projetos de data warehouses apresentam muitos riscos. A maioria deles também é encontrada em outros projetos de TI, mas os riscos de armazenamento de dados são mais graves, pois os data warehouses são caros, com projetos em larga escala que consomem bastante tempo e recursos. Cada risco deve ser aferido já na concepção do projeto. Ao desenvolver um data warehouse bem-sucedido, é importante considerar cuidadosamente vários riscos. Marque a alternativa que não contenha um risco de armazenamento:
A. Acreditar em promessas de desempenho, capacidade e escalabilidade.
B. Entregar dados com definições sobrepostas ou confusas.
C. Comportar-se de forma politicamente correta.
D. Estabelecer expectativas que você não pode cumprir.
E. Começar pela cadeia errada de patrocínio.

Além de flexibilidade, um data warehouse precisa suportar escalabilidade. As principais questões envolvendo a escalabilidade são a quantidade de dados no data warehouse, o ritmo esperado de crescimento, a quantidade de usuários concomitantes e a complexidade de suas consultas. Um data warehouse deve ter margem para aumento em escala horizontal e verticalmente.
Marque a alternativa correta:
A. Possuir boa escalabilidade significa que consultas e outras funções de acesso a dados crescerão linearmente (na melhor das hipóteses) em relação ao tamanho do data warehouse.
B. Não há necessidade de métodos especializados foram desenvolvidos para criar data warehouses escaláveis.
C. Garantir escalabilidade é algo fácil quando se está lidando com centenas de terabytes ou mais.
D. À medida que mais data warehouses se aproximam do patamar de megabytes, menos soluções para escalabilidade continuam a ser desenvolvidas.
E. Terabytes de dados apresentam uma inércia considerável, ocupam pouco espaço físico e requerem computadores poderosos.

Muitas vezes, usuários finais de sistemas de análise de negócios não sabem ao certo que tipo de diagrama ou gráfico usar para um propósito específico.
Leia a afirmação a seguir e marque a alternativa que contenha o tipo de gráfico referente a afirmação. "São provavelmente o elemento visual mais usado para dados em série temporal. Eles mostram a relação entre duas variáveis, e no mais das vezes são usados para rastrear mudanças ou tendências ao longo do tempo (com uma das variáveis evoluindo sobre o tempo no eixo x)."
A. Gráfico de Dispersão.
B. Gráfico de Barras.
C. Gráfico de Linhas.
D. Gráfico de Pizza.
E. Diagrama de Bolhas.

Ele, provavelmente é a ferramenta de análise de dados mais popular no mundo, pode ser facilmente usado para estatísticas descritivas. Embora a configuração básica dele não pareça disponibilizar prontamente a função estatística para usuários finais, tais funções já vêm com a instalação e podem ser ativadas (ligadas) com poucos cliques do mouse.
O enunciado se refere a:
A. Tableau.
B. Google Planilhas.
C. Excel.
D. Power BI.
E. Storytelling.

A visualização de dados (ou, mas apropriadamente, visualização de informações) já foi definida como o uso de representações visuais para explorar, dar sentido e comunicar dados. Embora, o termo comumente utilizado, seja visualização de dados, em geral o que se quer dizer com isso é visualização de informações.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- A visualização de dados está intimamente relacionada com infográficos, visualização de informações, visualização científica e gráficos estatísticos.
II- Até recentemente, as principais formas de visualização de dados disponíveis em aplicações de BI incluíam diagramas e gráficos, bem como os outros tipos de elementos visuais usados para criar scoreboards e dashboards.
A. As asserções I e II são proposições falsas.
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

É um serviço de análise de negócios da Microsoft lançado a 24 de julho de 2015. O objetivo é fornecer visualizações interativas e recursos de business intelligence com uma interface simples para que os usuários finais criem os seus próprios relatórios e dashboards.
Estamos falando de:
A. Storytelling.
B. Tableau.
C. Dashboard.
D. Power BI.
E. Excel.

A análise de um Dashboard não se resume apenas ao corpo diretivo para a tomada de decisão; poderá´ ser utilizado todos os dias, ajudando a encontrar possíveis problemas de forma mais rápida, evitando assim grandes transtornos. Imagine-se diante de uma planilha com inúmeras linhas. Como analisa´-las Qual foi o faturamento de um determinado mês Como as filiais de sua empresa estão se comportando Quais são seus melhores vendedores Como anda a saúde financeira de sua empresa Diversas são as perguntas que podem ser respondidas com a criação desses painéis.
O ponto de interseção entre uma coluna com uma linha é:
A. Intervalo
B. Celular
C. Ponto de interseção
D. Célula
E. Quadrado

Prévia do material em texto

07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 1/6
Iniciado em terça-feira, 7 mar. 2023, 19:29
Estado Finalizada
Concluída em terça-feira, 7 mar. 2023, 20:53
Tempo
empregado
1 hora 24 minutos
Avaliar 8,00 de um máximo de 10,00(80%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Podemos classificar os dados de duas formas, conforme a sua representação e o seu uso: Processamento Transacional On-line (OLTP) e
Processamento Analítico On-line (OLAP). No OLTP, os dados são manipulados por sistemas do legado e armazenados em repositórios
relacionais, permitindo a realização das operações transacionais de inclusão, alteração e remoção, além de consultas. Nos dados OLAP, as
operações se restringem ao armazenamento e à sua respectiva consulta.
Marque a alternativa que contenha a principal diferença entre as duas formas citadas.
Escolha uma opção:
A. A única diferença está descrita diretamente no significado do nome: PROCESSAMENTO TRANSACIONAL ON-LINE e PROCESSAMENTO
TRANSACIONAL ON-LINE.
B. Na OLAP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando
submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLTP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação com
as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.
C. OLAP e OLTP são a mesma coisa, só mudam os fabricantes, por isso o nome é diferente.
D. Na OLTP as operações transacionais são muito rápidas, em comparação com as consultas, que costumam ser lentas quando
submetidas a um grande volume de dados e em um ambiente OLAP, o processo de armazenamento é mais lento, em comparação
com as suas respectivas consultas analíticas, que oferecem um bom desempenho.

Sua resposta está correta.
07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 2/6
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A implementação de OLAP por índices de mapas de bits (bitmap index) tem se tornado promissora no processo consultas de alta
complexidade para apoiar a tomada de decisão. Esse tipo de índice é muito útil para atributos de baixa cardinalidade. Quanto maior for a
cardinalidade de um atributo indexado, maior será o tamanho de um índice de mapas de bits.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- Os recursos de análise do DW permitem que as empresas obtenham informações de negócios estratégicos de seus dados para aperfeiçoar a
tomada de decisões.
PORQUE
II- Analistas e gerentes de negócios utilizam o OLAP (Online Analytical Processing) para acessar esse grande repositório de informações, fazer a
análise dos dados desses negócios estratégicos de forma iterativa e, assim, tomar decisões bem planejadas, rápidas e robustas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C. As asserções I e II são proposições falsas. 
D. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Sua resposta está incorreta.
O processo em que grandes quantidades de dados são explorados com o objetivo de identificar padrões, relacionamentos, conhecimentos é:
Escolha uma opção:
A. Data Warehouse.
B. Business Intelligence.
C. Data Marts.
D. Data Mining. 
E. Power BI.
Sua resposta está correta.
07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 3/6
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Projetos de data warehouses apresentam muitos riscos. A maioria deles também é encontrada em outros projetos de TI, mas os riscos de
armazenamento de dados são mais graves, pois os data warehouses são caros, com projetos em larga escala que consomem bastante tempo e
recursos. Cada risco deve ser aferido já na concepção do projeto. Ao desenvolver um data warehouse bem-sucedido, é importante considerar
cuidadosamente vários riscos.
Marque a alternativa que não contenha um risco de armazenamento:
Escolha uma opção:
A. Entregar dados com definições sobrepostas ou confusas.
B. Comportar-se de forma politicamente correta. 
C. Acreditar em promessas de desempenho, capacidade e escalabilidade.
D. Estabelecer expectativas que você não pode cumprir.
E. Começar pela cadeia errada de patrocínio.
Sua resposta está correta.
Além de flexibilidade, um data warehouse precisa suportar escalabilidade. As principais questões envolvendo a escalabilidade são a quantidade
de dados no data warehouse, o ritmo esperado de crescimento, a quantidade de usuários concomitantes e a complexidade de suas consultas.
Um data warehouse deve ter margem para aumento em escala horizontal e verticalmente.
Marque a alternativa correta:
Escolha uma opção:
A. Não há necessidade de métodos especializados foram desenvolvidos para criar data warehouses escaláveis.
B. À medida que mais data warehouses se aproximam do patamar de megabytes, menos soluções para escalabilidade continuam a ser
desenvolvidas.
C. Terabytes de dados apresentam uma inércia considerável, ocupam pouco espaço físico e requerem computadores poderosos.
D. Garantir escalabilidade é algo fácil quando se está lidando com centenas de terabytes ou mais.
E. Possuir boa escalabilidade significa que consultas e outras funções de acesso a dados crescerão linearmente (na melhor das
hipóteses) em relação ao tamanho do data warehouse.

Sua resposta está correta.
07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 4/6
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Muitas vezes, usuários finais de sistemas de análise de negócios não sabem ao certo que tipo de diagrama ou gráfico usar para um propósito
específico.
Leia a afirmação a seguir e marque a alternativa que contenha o tipo de gráfico referente a afirmação.
"São provavelmente o elemento visual mais usado para dados em série temporal. Eles mostram a relação entre duas variáveis, e no mais das
vezes são usados para rastrear mudanças ou tendências ao longo do tempo (com uma das variáveis evoluindo sobre o tempo no eixo x).
Escolha uma opção:
A. Gráfico de Barras.
B. Gráfico de Dispersão.
C. Gráfico de Linhas. 
D. Diagrama de Bolhas.
E. Gráfico de Pizza.
Sua resposta está correta.
Ele, provavelmente é a ferramenta de análise de dados mais popular no mundo, pode ser facilmente usado para estatísticas descritivas. Embora
a configuração básica dele não pareça disponibilizar prontamente a função estatística para usuários finais, tais funções já vêm com a instalação
e podem ser ativadas (ligadas) com poucos cliques do mouse.
O enunciado se refere a:
Escolha uma opção:
A. Excel. 
B. Storytelling.
C. Tableau.
D. Power BI.
E. Google Planilhas.
Sua resposta está correta.
07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 5/6
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
A visualização de dados (ou, mas apropriadamente, visualização de informações) já foi definida como o uso de representações visuais para
explorar, dar sentido e comunicar dados. Embora, o termo comumente utilizado, seja visualização de dados, em geral o que se quer dizer com
isso é visualização de informações.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I- A visualização de dados está intimamente relacionada cominfográficos, visualização de informações, visualização científica e gráficos
estatísticos.
PORQUE
II- Até recentemente, as principais formas de visualização de dados disponíveis em aplicações de BI incluíam diagramas e gráficos, bem como
os outros tipos de elementos visuais usados para criar scoreboards e dashboards.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A. As asserções I e II são proposições falsas
B. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
C. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E. As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. 
Sua resposta está correta.
É um serviço de análise de negócios da Microsoft lançado a 24 de julho de 2015. O objetivo é fornecer visualizações interativas e recursos de
business intelligence com uma interface simples para que os usuários finais criem os seus próprios relatórios e dashboards.
Estamos falando de:
Escolha uma opção:
A. Excel.
B. Dashboard.
C. Storytelling.
D. Tableau. 
E. Power BI.
Sua resposta está incorreta.
07/03/2023, 20:53 Avaliação Formativa II: Revisão da tentativa
https://virtual.uninta.edu.br/mod/quiz/review.php?attempt=4161360&cmid=1045358 6/6
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A análise de um Dashboard não se resume apenas ao corpo diretivo para a tomada de decisão; poderá´ ser utilizado todos os dias, ajudando a
encontrar possíveis problemas de forma mais rápida, evitando assim grandes transtornos.Imagine-se diante de uma planilha com inúmeras
linhas. Como analisa´-las Qual foi o faturamento de um determinado mês Como as filiais de sua empresa estão se comportando Quais são seus
melhores vendedores Como anda a saúde financeira de sua empresa Diversas são as perguntas que podem ser respondidas com a criação
desses painéis.
O ponto de interseção entre uma coluna com uma linha é:
Escolha uma opção:
A. Celular
B. Ponto de interseção
C. Quadrado
D. Intervalo
E. Célula 
Sua resposta está correta.

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