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03/12/2021 21:45 Rever Avaliação
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Pós-Graduação
Curso
BIG DATA E CIÊNCIA DE DADOS
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500 horas
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Machine Learning e Deep Learning
Tipo de avaliação:
Online
Tempo utilizado:
68 minutos
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questão", após este prazo não será mais permitido realizar a contestação. Descreva o porquê não concorda com o
gabarito de cada questão baseando-se no material didático fornecido.
1
Os algoritmos de aprendizado, representando as áreas de Machine Learning e Deep
Learning, podem ser utilizados nos mais diversos contextos. Assim, considerando um
cenário de reconhecimento de padrões, cite um exemplo de algoritmo que poderia ser
usado:
Sua Resposta:
Clustering
Resposta correta:
Clustering
A capacidade dentro da aprendizagem do algoritmo, dentro da área de Machine Learning,
pode estar associada a uma série de fatores. O estabelecimento do cenário é um exemplo,
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Washington Wagner
Rezende
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2
mas também podem ser apontadas características físicas como:
Sua Resposta:
Acesso à internet
Resposta correta:
A capacidade do computador
3
Uma outra forma de se visualizar a capacidade de um algoritmo de aprendizado é analisar a
relação deste com o que se espera do modelo ao final. Assim, analise qual seria uma
possível forma de quantificar esta capacidade, para um dado algoritmo analisado:
Sua Resposta:
Testando o modelo com um novo conjunto de dados.
Resposta correta:
Visualizando erros entre o esperado e o modelo analisado.
4
Os algoritmos SVM, também conhecidos como máquinas de vetores de suporte, muitas
vezes se basearam em certos tipos de arranjos matemáticos que potencializarão a
capacidade destes. Assim, com isto em mente é possível afirmar que estes arranjos são:
Sua Resposta:
Kernel trick
Resposta correta:
Kernel trick
5
A capacidade de adaptação de um algoritmo de aprendizado está diretamente relacionada a
um bom processo automatizado de Aprendizado de Máquina, no qual tenha-se um modelo
treinado para a tarefa, considerando modificações. Assim, um exemplo de efeito evitado
neste caso seria:
Sua Resposta:
Treinamento do modelo.
Resposta correta:
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 Contestar questão
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Resposta correta:
Sobreajustagem de dados.
6
Um algoritmo de aprendizado é estabelecido em vários tipos de cenários diferentes, nos
quais o computador irá lidar com contextos diferentes para a realização de uma dada tarefa
desejada, a partir de um conjunto de dados, como cenários:
Sua Resposta:
Supervisionado
Resposta correta:
Supervisionado
7
Assim, sabendo a necessidade do cálculo de uma estimativa do gradiente para a
implementação do algoritmo de aprendizado denominado método do gradiente
descendente, supondo que você precisa implementá-lo, como você faria isto?
Sua Resposta:
 
Resposta correta:
 
8
A estimação de um ponto, na fase das análises estatísticas acerca do modelo analisado ou
mesmo de uma possível comparação entre outros algoritmos já existentes e testados é
vista na prática. Para implementá-la é necessário calcular-se:
Sua Resposta:
 
Resposta correta:
 
 Contestar questão