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30/09/2024, 09:00 Teste 2: Revisão da tentativa I avaead-unisanta Iniciado em quarta-feira, 14 ago. 2024, 12:14 Estado Finalizada Concluída em quarta-feira, 14 ago. 2024, 12:26 Tempo 11 minutos 56 segundos empregado Avaliar 7,00 de um máximo de 10,00(70%) Questão 1 Correto Atingiu 1,00 de Para qual tipo de dados as Redes Neurais Recorrentes são mais adequadas? Escolha uma opção: Dados não sequenciais. Dados rotulados. Dados de séries temporais. Imagens e vídeos. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Dados de séries temporais. Questão 2 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Como os modelos de Machine Learning podem ser adaptados a mudanças nas condições do ambiente? Escolha uma opção: Reduzindo tempo de treinamento dos modelos. Utilizando algoritmos que se ajustam com novos dados. Pela automatização de processos de decisão. Através da interpretação clara de padrões complexos. X Sua resposta está incorreta. A resposta correta é: Utilizando algoritmos que se ajustam com novos dados. 1/530/09/2024, 09:00 Teste 2: Revisão da tentativa avaead-unisanta Questão 3 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Quais são os tipos principais de aprendizado de máquina? Escolha uma opção: Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semissupervisionado, aprendizado por reforço. Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço, aprendizado profundo. Aprendizado de máquina, aprendizado cognitivo, aprendizado adaptativo, aprendizado automático. Aprendizado automático, aprendizado assistido, aprendizado semi-automático, aprendizado por feedback Sua resposta está correta. A resposta correta é: Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semissupervisionado, aprendizado por reforço. Questão 4 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Como as Árvores de Decisão são estruturadas? Escolha uma opção: Usando feedbacks contínuos para aprender. Sem depender de dados rotulados. Como uma rede hierárquica de neurônios artificiais. Com nós de decisão e nós folha que representam resultados finais. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Com nós de decisão e nós folha que representam resultados finais. 2/530/09/2024, 09:00 Teste 2: Revisão da tentativa avaead-unisanta Questão 5 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O que é Machine Learning? Escolha uma opção: Um método para programar sistemas diretamente com regras específicas. Um tipo de programação que não utiliza algoritmos. Um ramo da inteligência artificial que se concentra em criar sistemas que podem aprender com dados. Um conjunto de dados que podem ser usados para treinar algoritmos. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Um ramo da inteligência artificial que se concentra em criar sistemas que podem aprender com Questão 6 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Para que serve O Machine Learning? Escolha uma opção: Somente para reconhecimento de padrões. Apenas para previsão de vendas. Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras. Exclusivamente para diagnóstico médico. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Em diversas áreas como previsão de vendas, diagnóstico médico, entre outras. 3/530/09/2024, 09:00 Teste 2: Revisão da tentativa avaead-unisanta Questão 7 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Qual é a principal vantagem das Florestas Aleatórias em comparação com árvores de decisão individuais? Escolha uma opção: Menor complexidade computacional. Maior dependência de dados específicos. Diversidade e redução do overfitting. Menor variedade de algoritmos utilizados. Sua resposta está incorreta. A resposta correta é: Diversidade e redução do overfitting. Questão 8 Incorreto Atingiu 0,00 de 1,00 Quais são as desvantagens do uso de Machine Learning? Escolha uma opção: Falta de adaptabilidade a mudanças ambientais. Limitação na análise de grandes conjuntos de dados. Difícil interpretação dos resultados. Dependência de dados imprecisos ou enviesados. Sua resposta está incorreta. A resposta correta é: Dependência de dados imprecisos ou enviesados. 4/530/09/2024, 09:00 Teste 2: Revisão da tentativa avaead-unisanta Questão 9 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 Qual algoritmo de Machine Learning é adequado para problemas de classificação binária? Escolha uma opção: K-means Clustering. Regressão Linear. Regressão Logística. Redes Neurais Convolucionais. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Regressão Logística. Questão 10 Correto Atingiu 1,00 de 1,00 O que é necessário para que a Regressão Linear funcione adequadamente? Escolha uma opção: Relação linear entre variáveis de entrada e saída. Dados sequenciais. Grande volume de dados não rotulados. Função logística aplicada aos dados. Sua resposta está correta. A resposta correta é: Relação linear entre variáveis de entrada e saída. 5/5