A validade das conclusões obtidas por meio da Análise de Variância (ANOVA) depende do atendimento de pressupostos fundamentais, como a homogeneidade das variâncias e a normalidade dos resíduos. Em experimentos agrícolas, quando os dados originais apresentam assimetria ou variância não constante, recorre-se a transformações matemáticas. Uma vez que os dados são transformados e os pressupostos atendidos, a inferência sobre as médias de tratamentos com número limitado de repetições deve considerar a incerteza associada à estimativa da variância populacional. Fonte: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Um pesquisador avaliou quatro doses de nitrogênio no cultivo de milho com cinco repetições cada (n total = 20). Após verificar que os resíduos apresentavam assimetria à direita, aplicou uma transformação logarítmica, logrando êxito na normalização dos dados. Considerando que o tamanho da amostra é pequeno e que a variância populacional é desconhecida (sendo estimada a partir do Quadrado Médio do Resíduo da ANOVA), indique qual distribuição de probabilidade