Avaliação II - Experimentação Agricola

Prévia do material em texto

1
Em um experimento de campo para avaliar o efeito de cinco doses de um novo fertilizante sobre a produtividade de soja, observou-se que a área experimental apresentava variações perceptíveis na fertilidade do solo. O pesquisador decidiu organizar as unidades experimentais em blocos homogêneos quanto à fertilidade e, dentro de cada bloco, distribuir aleatoriamente as doses do fertilizante. Essa escolha buscou reduzir os efeitos da variabilidade natural e aumentar a precisão das estimativas.
Fonte: adaptado de: CAMPO, M. Delimitação e Estruturação de Experimentos Agrícolas. Revista Ciência e Tecnologia Agrária, [s. l.], v. 5, n. 2, p. 21-34, 2023.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O Delineamento em Blocos Casualizados (DBC) é indicado quando há heterogeneidade entre as unidades experimentais, pois permite controlar a variabilidade associada a fatores externos ao tratamento.
PORQUE
II. No DBC, a casualização é desnecessária, uma vez que o controle da variação já é feito pela formação dos blocos homogêneos.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B
As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
C
As asserções I e II são falsas.
D
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
E
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
2
Um pesquisador deseja avaliar três cultivares de arroz em dois sistemas de manejo hídrico (alagado e sequeiro). Para isso, decide utilizar um experimento fatorial, visando analisar tanto o efeito isolado de cada fator quanto a interação entre eles. Após definir o delineamento e conduzir o experimento, percebeu que a análise dos resultados requer um modelo de análise de variância ajustado aos fatores e interações previstos no planejamento original.
Fonte: adaptado de: FERREIRA, D. F. Planejamento de Experimentos e Análise de Variância. Lavras: UFLA Editora, 2021.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A escolha correta do delineamento experimental influencia diretamente a adequação e a validade da análise estatística dos dados.
PORQUE
II. O delineamento define a estrutura dos tratamentos e das repetições, possibilitando estimar corretamente as fontes de variação no modelo estatístico.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C
As asserções I e II são falsas.
D
As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
3
Em um ensaio para testar a eficiência de três herbicidas no controle de plantas daninhas, o pesquisador considerou utilizar vasos como unidades experimentais, aplicando cada tratamento a cinco vasos distintos e mantendo todos sob as mesmas condições de luz e irrigação. Durante a análise, ele percebeu que a variação entre os vasos era menor que a esperada e questionou se o número de repetições seria suficiente para representar adequadamente o comportamento dos tratamentos.
Fonte: adaptado de: REIS, T. et al. Experimentação Agrícola: princípios e aplicações práticas. Lavras: Universidade Federal de Lavras, 2022.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. O aumento do número de repetições em um experimento permite reduzir o erro aleatório e aumentar a precisão das estimativas dos efeitos dos tratamentos.
PORQUE
II. Um número reduzido de repetições é suficiente para garantir precisão experimental desde que as unidades sejam homogêneas.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B
As asserções I e II são falsas.
C
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E
As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
4
Em um experimento com duas cultivares de milho, mediu-se a altura média das plantas em 10 parcelas de cada cultivar. O pesquisador encontrou médias de 210 cm e 195 cm, com desvios-padrão de 12 e 15 cm, respectivamente. Utilizando um teste t para duas amostras independentes, obteve t(18) = 2,45; p = 0,024.
Fonte: adaptado de: MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 7. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2018.
Sobre os resultados obtidos e considerando o raciocínio inferencial, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de pr = 0,92, indicando forte associação entre as variáveis. O pesquisador deseja saber se é possível utilizar essa relação para prever a resposta produtiva em aplicações futuras.
Fonte: adaptado de: TRIOLA, M. F. Introdução à Estatística. 13. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017.
Com base na interpretação dos resultados apresentados, assinale a alternativa correta:
A
A correlação elevada entre as variáveis indica ausência de variação residual na regressão.
B
A forte correlação indica que há uma associação consistente entre as variáveis, mas não garante, sozinha, uma relação de causa e efeito.
C
A correlação forte elimina a necessidade de realizar experimentos controlados futuros.
D
O coeficiente de correlação se aplica apenas a variáveis qualitativas medidas em categorias.
E
O valor de r = 0,92 significa que o aumento do nitrogênio causa automaticamente maior produtividade.
8
Uma cooperativa agrícola afirma que o peso médio de uma saca de feijão beneficiado é de 60 kg. Um técnico coletou n = 25 sacas, obteve média de 59,2 kg e desvio-padrão de 1,0 kg. Ele realizou um teste t para uma média, ao nível de significância de 5%, para verificar se há evidência de que o peso médio difere do declarado.
Fonte: adaptado de: FERREIRA, P. V. Estatística Experimental Aplicada à Agronomia. Maceió: Edufal, 2000.
Com base nas informações e conceitos de testes de hipóteses, analise as afirmativas a seguir:
I. A hipótese nula é de que o peso médio é igual a 60 kg.
II. A hipótese alternativa é bilateral, indicando diferença para mais ou para menos.
III. Se o valor calculado de t for maior que o valor crítico negativo, não há evidência suficiente para rejeitar H0.
IV. Como a amostra apresentou média inferior a 60 kg, a hipótese nula deve ser automaticamente rejeitada.
É correto o que se afirma em:
A
III e III, apenas.
B
I, II, III e IV.
C
II e IV, apenas.
D
I, apenas.
E
I, II e III, apenas.
9
Na experimentação cafeeira, a eficácia de tratamentos como a adubação foliar deve ser validada por testes de hipóteses. Contudo, a análise não deve se encerrar no valor de p. A utilização de medidas de tamanho do efeito, como o d de Cohen, permite ao pesquisador qualificar a magnitude da diferença encontrada, fornecendo uma base mais sólida para a recomendação técnica em campo.
Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007.
Um estudo avaliou o efeito da adubação foliar na produtividade do cafeeiro (sc/ha), com 20 repetições por tratamento. Os resultados obtidos foram:
Grupo Tratado: Média = 35 sc/ha (DP = 4).
Grupo Controle: Média = 30 sc/ha (DP = 5).
Resultados Estatísticos: t(38) = 3,21; p = 0,003; d de Cohen = 1,1.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A adubação foliar resultou em um aumento estatisticamente significativo na produtividade, permitindo a rejeição da hipótese nula com alta confiança.
PORQUE
II. O tamanho do efeito obtido (d = 1,1) é classificado como de grande magnitude, indicando que a diferença entre as médias é robusta e possui alta relevância prática.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
B
As asserções I e II são falsas.
C
As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
D
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E
As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
10
Antes de aplicar a ANOVA, é necessário garantir que os dados satisfaçam determinados pressupostos: normalidade dos resíduos, homogeneidade das variâncias e independência das observações. Em um experimento com diferentes métodos de irrigação, o pesquisador verificou que os resíduos seguem distribuição normal e que as variâncias entre grupos são homogêneas.
Fonte: adaptado de: FERREIRA, P. V. Estatística Experimental Aplicada à Agronomia. Maceió: Edufal, 2000.
Com base nas informações do texto, assinale a alternativa correta sobre os pressupostos da ANOVA:
A
A violação de todos os pressupostos aumenta a validade da ANOVA.
B
A ANOVA pode ser aplicada sem necessidade de verificar os pressupostos.
C
A normalidade e a homogeneidade das variâncias indicam que os dados estão adequados à aplicação da ANOVA.
D
A independência das observações interfere apenas na etapa de interpretação, não no cálculo do F.
E
A homogeneidade das variâncias indica diferença entre os grupos analisados.