create create create create create create create create 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Modelagem dimensional é uma das técnicas e conhecimentos mais utilizadas e mais importantes para modelar o Data Warehouse. Até para utilizar ferramentas, na parte de modelar os metadados ou cubos OLAP, você vai precisar entender de modelagem dimensional, a não ser que você utilize outro tipo de arquitetura de modelo de dados. Existem dois tipos de metodologias de modelagem de dados usadas no Data Warehouse, a Snowflake e a Star Schema, que é a mais utilizada. Selecione a alternativa CORRETA que contenha os principais componentes do modelo multidimensional. A) Corpus data e data lake. B) Data Warehouse e Data Marts. C) SGBD e SQL. D) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.

Question

create create create create create create create create 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20                                                           ...

Ed · Answer

A modelagem dimensional utiliza principalmente tabelas de fato, que armazenam as métricas ou fatos quantitativos, e tabelas de dimensão, que armazenam os atributos descritivos para análise.

Analisando as alternativas:

A) Corpus data e data lake – não são componentes do modelo multidimensional.

B) Data Warehouse e Data Marts – são conceitos de armazenamento, não componentes do modelo multidimensional.

C) SGBD e SQL – são tecnologias para gerenciar e consultar dados, não componentes do modelo.

D) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas – corresponde exatamente aos principais componentes do modelo multidimensional.

Portanto, a alternativa correta é:  
**D) Tabelas de fato, as tabelas com dimensões e as métricas.**

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