Uma empresa quer melhorar decisões estratégicas com base em grandes volumes de dados e passa a utilizar um conjunto de tecnologias descritas no material como BI. Nesse contexto, o BI organiza e analisa dados para exibição em dashboards, e utiliza componentes como data warehouse (armazenamento para grandes volumes), OLAP (análise multidimensional interativa) e data mining (exploração para encontrar padrões, podendo usar aprendizagem de máquina). Considerando o papel de cada tecnologia, a alternativa que completa adequadamente a afirmação é A OLAP é o banco de dados que armazena dados brutos, e data warehouse é a técnica de descobrir padrões automaticamente. B data mining substitui a necessidade de dados armazenados, pois encontra padrões sem depender de fontes ou repositórios. C data warehouse armazena grandes volumes para BI, OLAP analisa dados de forma multidimensional e data mining busca padrões nos dados para apoiar decisões. D BI se restringe a relatórios operacionais e não utiliza dashboards, nem tecnologias associadas para análise estratégica.