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Uma empresa cresce e deixa de controlar pedidos e estoques apenas por planilhas. O material afirma que bancos de dados são críticos em um cenário com muitos usuários acessando dados simultaneamente, sistemas 24x7 e aumento de transações com internet e IoT. Também destaca que a modelagem de dados deve definir tabelas, campos, chaves, relacionamentos e obrigatoriedade de preenchimento, pois um projeto bem-feito reduz problemas quando o sistema entra em operação.

Considerando essa lógica de projeto e estabilidade, a alternativa que completa adequadamente a afirmação é

A. modelagem de dados ocorre após o sistema estar em operação, pois tabelas e relacionamentos só podem ser definidos com base em erros reais.

B. modelagem de dados define estrutura, chaves e relacionamentos antes da implementação, reduzindo problemas e apoiando estabilidade e integridade do sistema.

C. modelagem de dados elimina a necessidade de SGBD, pois a integridade passa a ser garantida apenas por planilhas e relatórios.

D. modelagem de dados é desnecessária em sistemas 24x7, pois disponibilidade depende apenas de hardware e não de arquitetura de dados.

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Jonathan Dos Santos Silva Bittar De Azevedo

há 3 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 3 meses

A modelagem de dados é uma etapa fundamental que deve ser feita antes da implementação do sistema, pois define a estrutura das tabelas, campos, chaves e relacionamentos, garantindo a integridade e estabilidade do sistema, além de reduzir problemas futuros. Analisando as alternativas: A) Incorreta – modelagem não ocorre após o sistema estar em operação, mas antes. B) Correta – modelagem define estrutura, chaves e relacionamentos antes da implementação, reduzindo problemas e apoiando estabilidade e integridade. C) Incorreta – modelagem não elimina a necessidade de SGBD; planilhas não garantem integridade em sistemas complexos. D) Incorreta – modelagem é necessária mesmo em sistemas 24x7; disponibilidade depende também da arquitetura de dados. Portanto, a alternativa correta é: B. modelagem de dados define estrutura, chaves e relacionamentos antes da implementação, reduzindo problemas e apoiando estabilidade e integridade do sistema.

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