A empresa LogiTrack, especializada em soluções de rastreamento logístico, passou por uma reestruturação em seus sistemas de Business Intelligence (BI) após perceber que decisões estratégicas estavam sendo tomadas com base em dados inconsistentes. Em uma análise interna, identificou-se que relatórios gerenciais apresentavam divergências entre setores, lacunas informacionais e formatos não padronizados, o que comprometia a confiabilidade das informações.

Para enfrentar esse desafio, a equipe de dados adotou um conjunto de critérios rigorosos para avaliar a qualidade dos dados utilizados. Foram definidos indicadores como taxa de inconsistências, proporção de lacunas informacionais e grau de padronização. Além disso, foi implementada uma política de governança de dados, alinhada à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), garantindo segurança, integridade e conformidade legal.

Com essas medidas, a LogiTrack conseguiu reduzir em 70% os erros nos relatórios e aumentar a precisão das análises preditivas. A confiabilidade dos dados passou a ser monitorada continuamente, e os gestores passaram a tomar decisões com base em informações mais seguras e relevantes. A experiência demonstrou que, em ambientes organizacionais complexos, a avaliação da confiabilidade dos dados é tão importante quanto a tecnologia utilizada para coletá-los.

Qual dos critérios abaixo é fundamental para garantir a confiabilidade dos dados utilizados pela LogiTrack em suas decisões estratégicas?

A

A precisão, que assegura que os dados reflitam fielmente a realidade observada.

B

A velocidade, que garante que os dados sejam processados em tempo real.

C

A variedade, que permite o uso de diferentes tipos de dados simultaneamente.

D

A escalabilidade, que possibilita o crescimento da base de dados sem perda de desempenho.