A arquitetura Lakehouse representa a fronteira tecnológica atual em armazenamento de dados, combinando a robustez e o controle de esquema do Data Warehouse com a flexibilidade e o baixo custo do Data Lake. Essa abordagem permite que tanto analistas de BI quanto cientistas de dados acessem a mesma plataforma sem duplicação de custos. No contexto de nuvem, o Serverless Analytics, como o Google BigQuery ou Snowflake, permite processar petabytes de dados pagando apenas pelo uso. Considerando o cenário de BI na nuvem e os conceitos de Lakehouse e FinOps em Dados, avalie as seguintes asserções: I. A adoção da arquitetura Lakehouse é fundamental para a otimização de custos e performance, pois unifica as funcionalidades de Data Warehouse e Data Lake, permitindo que diferentes perfis de usuários trabalhem sobre uma única base. II. O FinOps em Dados se torna uma disciplina crítica nesse cenário, POIS, embora a nuvem reduza o Custo Total de Propriedade (TCO) inicial, a facilidade de escalar recursos e o modelo de pagamento por uso no Serverless Analytics demandam uma gestão contínua para evitar faturas imprevisíveis. As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. As asserções I e