Vamos responder as perguntas uma a uma: PERGUNTA 1: O que é machine learning? Analisando as alternativas: a) Incorreta – Machine learning não é uma tecnologia de Big Data para programação em máquinas virtuais. b) Correta – Machine learning é um subcampo da Inteligência Artificial que cria algoritmos para que computadores aprendam a executar tarefas a partir de dados, sem programação explícita. c) Incorreta – Machine learning não é uma linguagem de programação. d) Incorreta – Machine learning não é uma profissão, mas uma área de estudo e tecnologia. e) Incorreta – Machine learning é uma proposta promissora para análise de grandes volumes de dados. Resposta correta da Pergunta 1: b. --- PERGUNTA 2: Existem duas categorias principais de algoritmos de machine learning. Marque as corretas. Analisando as alternativas: a) Incorreta – Não existem categorias chamadas positiva e negativa. b) Incorreta – Artificial e natural não são categorias de algoritmos de machine learning. c) Correta – As duas categorias principais são supervisionada e não supervisionada. d) Incorreta – Neural e científica não são categorias principais. e) Incorreta – Matemática e estatística são áreas que fundamentam machine learning, mas não categorias de algoritmos. Resposta correta da Pergunta 2: c. --- PERGUNTA 3: A pergunta está incompleta, então não posso responder. --- Resumo final: - Pergunta 1: alternativa b - Pergunta 2: alternativa c - Pergunta 3: você tem que criar uma nova pergunta (incompleta) Se precisar de mais ajuda, é só chamar!