Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar qual delas está incorreta: a) Modelos de classificação são técnicas supervisionadas que têm como objetivo categorizar dados. - Esta afirmação está correta. Modelos de classificação realmente são técnicas supervisionadas. b) Modelos de regressão são técnicas não supervisionadas que inferem em valores numéricos contínuos. - Esta afirmação está incorreta. Modelos de regressão são técnicas supervisionadas, não não supervisionadas. c) Detectores de anomalias são uma família de técnicas que buscam padrões divergentes em conjuntos de dados. - Esta afirmação está correta. Detectores de anomalias realmente buscam padrões divergentes. d) A descoberta de regras de associação tem como objetivo a identificação de padrões de coocorrência de valores de atributos. - Esta afirmação está correta. A descoberta de regras de associação visa identificar padrões de coocorrência. e) Sistemas de recomendação usam padrões de coocorrência de itens para sugerir novos itens prováveis. - Esta afirmação está correta. Sistemas de recomendação utilizam padrões de coocorrência. Portanto, a alternativa incorreta é: b) Modelos de regressão são técnicas não supervisionadas que inferem em valores numéricos contínuos.