Para analisar dados qualitativos obtidos por meio de entrevistas em profundidade, o objetivo é identificar padrões, temas recorrentes e significados subjacentes. Vamos analisar as opções: a) Teste t - É uma técnica estatística utilizada para comparar médias entre dois grupos, não se aplica a dados qualitativos. b) Análise de conteúdo - É uma técnica adequada para analisar dados qualitativos, permitindo identificar padrões e temas nos dados coletados. c) Análise de variância (ANOVA) - É uma técnica estatística que compara médias entre três ou mais grupos, não é adequada para dados qualitativos. d) Regressão linear - É uma técnica estatística utilizada para modelar a relação entre variáveis, não se aplica a dados qualitativos. e) Análise de cluster - Embora possa ser usada em dados qualitativos, é mais comum em dados quantitativos para agrupar casos semelhantes. Diante disso, a técnica mais adequada para identificar padrões, temas recorrentes e significados subjacentes nos dados coletados em entrevistas em profundidade é: b) Análise de conteúdo.