Vamos analisar as alternativas uma a uma: a) Grandes modelos de linguagem são técnicas de aprendizagem, e o aprendizado profundo é uma ferramenta. - Esta afirmação está incorreta, pois grandes modelos de linguagem são, na verdade, modelos que utilizam técnicas de aprendizado profundo. b) O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo são técnicas de aprendizagem, e os grandes modelos de linguagem são modelos usados para gerar resultados. - Esta afirmação está correta. O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo são, de fato, técnicas de aprendizagem, e os grandes modelos de linguagem são uma aplicação dessas técnicas. c) Modelos são os dados brutos, e técnicas são a interface do usuário. - Esta afirmação está incorreta. Modelos não são dados brutos; eles são construídos a partir de dados e técnicas. d) Ferramentas e técnicas têm o mesmo significado aqui. - Esta afirmação está incorreta, pois ferramentas e técnicas não são sinônimos; uma técnica é um método, enquanto uma ferramenta é um recurso que pode ser usado para aplicar essa técnica. Portanto, a alternativa correta é: b) O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo são técnicas de aprendizagem, e os grandes modelos de linguagem são modelos usados para gerar resultados.