A construção de sistemas de recomendação avançados exige ferramentas que ofereçam flexibilidade e capacidade de processamento para lidar com grandes volumes de dados e modelos complexos. Os frameworks de aprendizado profundo, como ______________, possibilitam a criação de modelos personalizados que aprendem padrões complexos a partir dos dados coletados, proporcionando recomendações altamente adaptáveis. Para aplicações que exigem prototipagem rápida e experimentação de diferentes algoritmos, ferramentas como ______________ são amplamente utilizadas, permitindo testar abordagens de recomendação com diferentes técnicas de aprendizado de máquina de maneira ágil e eficiente.