Vamos analisar a sequência correta dos requisitos para a modelagem de dados multidimensionais: 1. Os dados multidimensionais são mapeados para modelos mais simples de valores-chave. - Este é o primeiro passo, onde a complexidade dos dados é reduzida. 2. A técnica simplifica a representação, mas pode resultar em alguma perda de detalhes. - Após o mapeamento, é importante reconhecer que essa simplificação pode levar à perda de detalhes. 3. A complexidade do armazenamento e recuperação de dados multidimensionais é reduzida. - Com a simplificação, a complexidade de armazenamento e recuperação diminui, o que é uma consequência do mapeamento. 4. É necessária uma adaptação do modelo de dados para refletir as estruturas simplificadas. - Por fim, é necessário adaptar o modelo para que ele reflita as novas estruturas simplificadas. Analisando a ordem lógica, temos que a sequência correta é: 1 - 2 - 3 - 4. Portanto, a alternativa correta é: A) 1-2-3-4.