Para responder à sua pergunta sobre a complexidade de espaço dos algoritmos de ordenação interna, é importante considerar que a complexidade de espaço refere-se à quantidade de memória adicional que um algoritmo utiliza além da memória necessária para armazenar os dados de entrada. Aqui estão algumas complexidades de espaço comuns para algoritmos de ordenação: 1. Ordenação por Seleção (Selection Sort): O espaço adicional é O(1), pois não utiliza memória extra significativa além da entrada. 2. Ordenação por Inserção (Insertion Sort): Também O(1) de espaço adicional. 3. Ordenação por Bolha (Bubble Sort): O(1) de espaço adicional. 4. Merge Sort: O(n) de espaço adicional, pois requer espaço extra para a mesclagem dos subarrays. 5. Quick Sort: O(log n) em média, devido à pilha de chamadas recursivas, mas pode ser O(n) no pior caso. Portanto, a alternativa correta dependerá do algoritmo específico mencionado. Se precisar de mais detalhes sobre um algoritmo específico, é só avisar!