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Os dados de entrada dos modelos de simulação podem variar dependendo do tipo de sistema que está sendo modelado, mas geralmente incluem: 1. Parâmetros do sistema: Informações sobre as características do sistema, como taxas de chegada, tempos de serviço, capacidade, etc. 2. Distribuições de probabilidade: Dados que descrevem a variabilidade dos processos, como tempos de espera e duração de eventos. 3. Regras de operação: Diretrizes que definem como o sistema opera, incluindo políticas de atendimento e prioridades. 4. Dados históricos: Informações coletadas de operações passadas que podem ajudar a calibrar o modelo. 5. Cenários de teste: Diferentes condições que se deseja simular para avaliar o desempenho do sistema sob várias circunstâncias. Esses dados são essenciais para garantir que a simulação reflita com precisão o comportamento do sistema real.