Vamos analisar as opções apresentadas em relação à lógica fuzzy e como ela lida com incertezas e informações imprecisas. Opção A: A lógica fuzzy permite ao sistema ajustar gradualmente a temperatura em níveis intermediários, mas sem uma definição clara das gradações, o sistema pode ser impreciso em situações mais extremas. - Essa opção menciona a falta de definição clara, o que pode ser um problema. Opção B: A lógica fuzzy trabalha com termos intermediários como "ligeiramente quente", permitindo ajustes suaves, mas sem uma boa calibragem, o sistema pode fazer ajustes inadequados e inconsistentes. - Aqui, a falta de calibragem é um ponto fraco. Opção C: A lógica fuzzy garante ajustes suaves e precisos ao utilizar gradações intermediárias e bem calibradas, permitindo que o sistema responda de forma flexível a variações graduais no ambiente. - Esta opção destaca a precisão e a flexibilidade, que são características positivas da lógica fuzzy. Opção D: O uso da lógica fuzzy em sistemas de controle oferece maior precisão ao lidar com incertezas, mas se os parâmetros não forem bem definidos, o sistema pode se comportar de forma errática em mudanças sutis. - Embora mencione a precisão, também destaca um problema potencial. Opção E: A lógica clássica - Esta opção está incompleta e não se relaciona diretamente com a pergunta. Analisando as opções, a que melhor descreve como a lógica fuzzy pode garantir ajustes suaves e precisos, utilizando gradações intermediárias e bem calibradas, é a opção C. Portanto, a resposta correta é: Opção C.