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Considere as seguintes asserções sobre o uso do Apache Hadoop e do Apache Spark: I. O Apache Hadoop é mais adequado para processamento de lotes, enquanto o Apache Spark é mais adequado para processamento em tempo real. II. O Apache Hadoop é mais complexo de configurar e gerenciar do que o Apache Spark. III. Ambos o Apache Hadoop e o Apache Spark são frameworks distribuídos de código aberto. Quais das asserções acima são verdadeiras? Avalie as afirmações abaixo e assinale a alternativa correta: Apenas a asserção I. Todas as asserções: I, II e III. Apenas as asserções I e II. Apenas as asserções II e III. Nenhuma das asserções.
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SONIA TEIXEIRA SULDINE

há 3 dias

Respostas

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há 3 dias

Vamos analisar cada asserção: I. O Apache Hadoop é mais adequado para processamento de lotes, enquanto o Apache Spark é mais adequado para processamento em tempo real. Verdadeiro, essa afirmação está correta. O Hadoop é projetado para processamento em lote, enquanto o Spark é otimizado para processamento em tempo real e em lote. II. O Apache Hadoop é mais complexo de configurar e gerenciar do que o Apache Spark. Verdadeiro, essa afirmação também é correta. O Hadoop geralmente requer mais configuração e gerenciamento em comparação com o Spark, que é mais fácil de usar e configurar. III. Ambos o Apache Hadoop e o Apache Spark são frameworks distribuídos de código aberto. Verdadeiro, essa afirmação é correta. Tanto o Hadoop quanto o Spark são frameworks distribuídos e de código aberto. Com base na análise, todas as asserções (I, II e III) são verdadeiras. Portanto, a alternativa correta é: "Todas as asserções: I, II e III."

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