Para analisar a variabilidade das variáveis altura e peso, podemos usar o desvio padrão, que é uma medida de dispersão. Na tabela, temos: - Altura: Média = 165 cm, Desvio padrão = 8 cm - Peso: Média = 57 kg, Desvio padrão = 3 kg Agora, vamos comparar a variabilidade das duas variáveis. Para isso, podemos calcular o coeficiente de variação (CV), que é dado pela fórmula: \[ CV = \left( \frac{\text{Desvio Padrão}}{\text{Média}} \right) \times 100 \] Calculando para a altura: \[ CV_{\text{altura}} = \left( \frac{8}{165} \right) \times 100 \approx 4,85\% \] Calculando para o peso: \[ CV_{\text{peso}} = \left( \frac{3}{57} \right) \times 100 \approx 5,26\% \] Agora, comparando os coeficientes de variação: - A altura tem um CV de aproximadamente 4,85% - O peso tem um CV de aproximadamente 5,26% Isso indica que a variabilidade do peso é maior do que a da altura. Analisando as alternativas: A) A altura apresenta maior variabilidade que o peso. (Incorreta) B) As variáveis apresentadas não possuem variabilidade. (Incorreta) C) A variabilidade de ambas variáveis são iguais. (Incorreta) D) Não é possível comparar variabilidade, pois as unidades de medidas são diferentes. (Incorreta) Portanto, a resposta correta é que nenhuma das alternativas apresentadas está correta. Se precisar de mais informações ou se houver uma opção que não foi mencionada, você pode criar uma nova pergunta.