Vamos analisar cada afirmativa: I. Na implementação do MapReduce, apenas pode ser utilizado do Apache Hadoop. Falso, o MapReduce pode ser implementado em outras plataformas além do Apache Hadoop, portanto essa afirmativa é incorreta. II. MapReduce é um modelo de programação para dados distribuídos. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o MapReduce foi projetado para processar dados distribuídos em um cluster. III. Utilizando o MapReduce, é possível simplificar a escrita de aplicações que processam uma vasta quantidade de dados em centralizados. Falso, o MapReduce é especificamente para dados distribuídos, não para dados centralizados. IV. O Apache Hadoop é um framework para big data que utiliza do modelo MapReduce. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o Hadoop é um framework que implementa o modelo MapReduce para processamento de grandes volumes de dados. V. A implementação do MapReduce não está limitada ao framework ou linguagem de programação. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois o conceito de MapReduce pode ser aplicado em diferentes frameworks e linguagens de programação. Agora, vamos resumir as afirmativas corretas: - II, IV e V estão corretas. Portanto, a alternativa que contém todos os itens verdadeiros é: II, IV e V. Como não há uma opção que combine essas três, a resposta correta não pode ser determinada a partir das opções fornecidas. Você deve verificar as alternativas disponíveis.