Para entender a análise de sensibilidade, é importante saber que ela envolve a avaliação de como as variações em uma única variável de um modelo afetam o resultado final, enquanto todas as outras variáveis permanecem constantes. Isso permite identificar quais parâmetros têm maior impacto no valor econômico projetado. Vamos analisar as alternativas: A) Alterar uma variável do modelo por vez, observando como essa mudança afeta o valor estimado enquanto todas as demais permanecem constantes. - Esta descrição se encaixa perfeitamente na definição de análise de sensibilidade. B) Modificar simultaneamente todas as variáveis-chave, avaliando o comportamento do valor em múltiplas combinações possíveis. - Isso se refere a uma abordagem diferente, não à análise de sensibilidade. C) Construir simulações probabilísticas aleatórias que geram milhares de valores potenciais para a empresa. - Isso se relaciona mais a simulações de Monte Carlo, não à análise de sensibilidade. D) Aplicar julgamentos subjetivos para definir a probabilidade de ocorrência de eventos remotos e pouco previsíveis. - Isso se refere a uma abordagem qualitativa, não à análise de sensibilidade. Portanto, a alternativa correta é: A) Alterar uma variável do modelo por vez, observando como essa mudança afeta o valor estimado enquanto todas as demais permanecem constantes.