Ed 
anteontem
Vamos analisar cada afirmativa: I- A amostra é definida como “[...] um subconjunto finito da população” (CRESPO, 2009, p. 11). Verdadeiro, essa definição está correta. II- A inferência estatística é uma técnica quantitativa que permite a extrapolação de dados da população para a amostra. Falso, a inferência estatística permite a extrapolação de dados da amostra para a população, e não o contrário. III- A distribuição amostral é conceituada como a distribuição de probabilidades de uma medida estatística baseada em uma amostra aleatória. Verdadeiro, essa definição está correta. IV- As inferências mais utilizadas para a construção de parâmetros e estimadores amostrais são a média, a variância e o desvio-padrão. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. V- A amostragem diz respeito ao processo de colher amostras de uma população de pesquisa. Verdadeiro, essa definição também está correta. Agora, vamos compilar as informações: - Afirmativa I: Correta - Afirmativa II: Incorreta - Afirmativa III: Correta - Afirmativa IV: Correta - Afirmativa V: Correta Portanto, as afirmativas I, III, IV e V estão corretas, mas a alternativa que contém todas as afirmativas corretas é a C) As afirmativas I, II, III, IV e V estão corretas, que não é verdadeira. A alternativa correta que contém as afirmativas verdadeiras é a D) As afirmativas II, III, IV e V estão corretas, pois a II está incorreta. Assim, a resposta correta é: C.
Mais perguntas desse material