a análise de sensibilidade na programação linear permite avaliar o impacto de pequenas mudanças nos parâmetros do problema sobre a solução ótima. Ela ajuda a validar a robustez da solução, identificar intervalos de estabilidade para coeficientes e orientar a tomada de decisão sem a necessidade de resolver o problema novamente. Qual o objetivo principal da análise de sensibilidade na programação linear? A. simplificar a resolução de problemas lineares complexos. B. Encontrar a solução ótima para o problema primal. C. Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema. D. Reproduzir o tempo computacional necessário para resolver problemas lineares. E. Transformar problemas de maximização em problemas de minimização, e vice-versa.
Ed
há 3 semanas
A análise de sensibilidade na programação linear realmente tem como foco entender como pequenas mudanças nos parâmetros do problema afetam a solução ótima. Vamos analisar as alternativas: A. simplificar a resolução de problemas lineares complexos - Embora a análise de sensibilidade possa ajudar a entender melhor o problema, seu objetivo não é simplificar a resolução. B. Encontrar a solução ótima para o problema primal - Isso é feito na fase de resolução do problema, não é o foco da análise de sensibilidade. C. Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema - Esta alternativa reflete exatamente o que a análise de sensibilidade faz, pois ela avalia a robustez da solução e o impacto de mudanças. D. Reproduzir o tempo computacional necessário para resolver problemas lineares - Isso não é um objetivo da análise de sensibilidade. E. Transformar problemas de maximização em problemas de minimização, e vice-versa - Isso não é o foco da análise de sensibilidade. Portanto, a alternativa correta é: C. Validar a otimalidade da solução primal e avaliar o impacto de mudanças no problema.