Vamos analisar as alternativas apresentadas sobre os desafios associados à interpretação dos resultados da Análise de Sensibilidade na Programação Linear: A) A complexidade matemática dos resultados torna a interpretação inacessível. - Esta opção é válida, pois a matemática envolvida pode ser complexa e dificultar a interpretação. B) Os resultados são sempre claros e fáceis de interpretar, sem margem para erros. - Esta opção é incorreta, pois os resultados nem sempre são claros e podem levar a interpretações erradas. C) Dificuldade em associar os resultados com as decisões práticas no contexto do problema. - Esta opção é bastante pertinente, já que muitas vezes os resultados da análise não se traduzem diretamente em decisões práticas. D) A Análise de Sensibilidade não fornece resultados interpretáveis. - Esta opção é falsa, pois a Análise de Sensibilidade sim fornece resultados que podem ser interpretados, embora isso possa ser desafiador. E) Necessidade de conhecimentos avançados de programação linear para interpretar os resultados. - Embora um conhecimento em programação linear ajude, não é uma condição absoluta para a interpretação dos resultados. Diante dessa análise, a alternativa que melhor representa um desafio real na interpretação dos resultados da Análise de Sensibilidade é: C) Dificuldade em associar os resultados com as decisões práticas no contexto do problema.