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Os métodos quantitativos de previsão são aqueles que utilizam dados numéricos passados para modelar e prever a demanda futura. Dentro da gama de métodos quantitativos para prever a demanda, alguns são mais adequados para certas situações do que outros. Considerando a característica de uma demanda que é relativamente estável, sem tendências ou sazonalidades marcantes, qual método é mais indicado de acordo com Martins e Laugeni (2006)? Questão 10Escolha uma opção: a. Modelos de Crescimento Exponencial. b. Regressão Linear. c. Alisamento Exponencial. d. Modelos Sazonais. e. Médias Móveis.
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André Aragão

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ontem

Para uma demanda que é relativamente estável, sem tendências ou sazonalidades marcantes, o método mais indicado é aquele que suaviza as flutuações e fornece uma previsão baseada em dados passados de forma simples. Analisando as opções: a) Modelos de Crescimento Exponencial - Este modelo é mais adequado para situações onde há crescimento, o que não se aplica a uma demanda estável. b) Regressão Linear - Este método é usado para identificar tendências, o que não é o caso aqui. c) Alisamento Exponencial - Embora seja útil, é mais indicado para dados com alguma tendência ou sazonalidade. d) Modelos Sazonais - Este método é específico para dados que apresentam sazonalidade, o que não se aplica à demanda estável. e) Médias Móveis - Este método é ideal para dados estáveis, pois suaviza as flutuações e é simples de aplicar. Diante disso, a opção mais adequada para prever uma demanda estável é: e) Médias Móveis.

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