Para responder à sua pergunta sobre os modelos de previsão de demanda conforme Rocha et al. (2011), vamos analisar as opções apresentadas. 1. Modelos qualitativos: São baseados em opiniões e julgamentos, geralmente usados quando não há dados históricos suficientes. 2. Modelos quantitativos: Baseiam-se em dados históricos e estatísticas. 3. Modelos de séries temporais: Analisam dados ao longo do tempo para identificar padrões. 4. Modelos causais: Tentam prever a demanda com base em variáveis independentes que influenciam a demanda. 5. Modelos de simulação: Usam simulações para prever resultados em diferentes cenários. Agora, vamos analisar as alternativas: a. Modelos qualitativos, modelos de séries atemporais, modelos causais, modelos de simulação. - "Séries atemporais" não é uma classificação comum. b. Modelos quantitativos, modelos de séries temporais, modelos causais, modelos de simulação. - Esta opção está correta, pois inclui as classificações adequadas. c. Modelos qualitativos, modelos de séries temporais, modelos causais, modelos de simulação. - Esta opção também é válida, mas não inclui modelos quantitativos. d. Modelos qualitativos, modelos de séries temporais, modelos diários, modelos de simulação. - "Modelos diários" não é uma classificação comum. e. Modelos quantitativos, modelos de séries atemporais, modelos diários, modelos de simulação. - "Séries atemporais" e "modelos diários" não são classificações adequadas. A opção que melhor representa a classificação dos modelos de previsão de demanda, conforme Rocha et al. (2011), é: b. Modelos quantitativos, modelos de séries temporais, modelos causais, modelos de simulação.