A notação Big Theta (Θ) é utilizada para descrever o tempo de execução de um algoritmo em termos de uma função que limita o tempo de execução superior e inferior, ou seja, fornece uma análise mais precisa do comportamento assintótico do algoritmo. Vamos analisar as alternativas: a) Algoritmos de busca linear em listas não ordenadas - A busca linear tem um tempo de execução que pode ser descrito com Big O, mas não é a melhor opção para Big Theta, pois o tempo de execução é linear e não varia muito. b) Algoritmos de ordenação como o Merge Sort e Quick Sort - Esses algoritmos têm um comportamento assintótico bem definido, e a notação Big Theta é especialmente útil para descrever seu desempenho no pior e no melhor caso, especialmente no caso do Merge Sort, que é Θ(n log n). c) Algoritmos de multiplicação de matrizes em tempo constante - A multiplicação de matrizes não é um algoritmo que opera em tempo constante, e a notação Big Theta não se aplica bem aqui. d) Algoritmos que realizam operações aritméticas básicas - Esses algoritmos têm um tempo de execução constante, mas a notação Big Theta não é tão relevante para descrever seu desempenho. Dessa forma, a alternativa que melhor se encaixa na utilização da notação Big Theta para análise é: b) Algoritmos de ordenação como o Merge Sort e Quick Sort.