O que é interpretabilidade e por que importa?

A interpretabilidade refere-se à capacidade de entender e explicar como um modelo de inteligência artificial toma decisões. Isso é importante porque: 1. Transparência: Ajuda a construir confiança entre os usuários e o sistema, permitindo que as pessoas compreendam as razões por trás das decisões. 2. Responsabilidade: Facilita a identificação de erros ou preconceitos no modelo, permitindo correções e melhorias. 3. Regulamentação: Em muitos setores, a legislação exige que as decisões automatizadas sejam explicáveis, especialmente em áreas sensíveis como saúde e finanças. 4. Adoção: Modelos interpretáveis são mais facilmente aceitos por usuários e stakeholders, pois eles podem ver e entender como as conclusões foram alcançadas. Em resumo, a interpretabilidade é crucial para garantir que a IA seja utilizada de forma ética e eficaz.