Por que redes neurais precisam de muitos dados?

Redes neurais precisam de muitos dados porque: 1. Generalização: Para que a rede aprenda a generalizar e fazer previsões precisas em novos dados, ela precisa ser treinada com uma variedade ampla de exemplos. 2. Complexidade: Redes neurais, especialmente as profundas, têm muitos parâmetros. Mais dados ajudam a ajustar esses parâmetros de forma eficaz. 3. Evitar overfitting: Com muitos dados, a rede é menos propensa a memorizar os dados de treinamento, o que pode levar a um desempenho ruim em dados não vistos. 4. Diversidade: Dados variados ajudam a rede a aprender diferentes padrões e características, tornando-a mais robusta. Em resumo, mais dados melhoram a capacidade da rede neural de aprender e se adaptar a diferentes situações.