O que é bias em algoritmos de deep learning? a. A capacidade de aprender (X) b. Erro sistemático c. Dados de entrada

Bias em algoritmos de deep learning refere-se a um erro sistemático que pode ocorrer durante o treinamento do modelo, levando a previsões tendenciosas ou imprecisas. Portanto, analisando as alternativas: a) A capacidade de aprender (X) - Isso não define bias. b) Erro sistemático - Esta é a definição correta de bias em algoritmos. c) Dados de entrada - Embora os dados de entrada possam influenciar o bias, esta opção não define o que é bias. Assim, a alternativa correta é: b) Erro sistemático.