Qual camada é fundamental em uma rede neural profunda? a. Camada de entrada b. Camada oculta (X) c. Camada de saída

Para determinar qual camada é fundamental em uma rede neural profunda, vamos analisar as opções: a) Camada de entrada - Esta camada é importante, pois recebe os dados de entrada, mas não é a camada que realiza o processamento principal. b) Camada oculta (X) - As camadas ocultas são essenciais em uma rede neural profunda, pois são responsáveis pelo processamento e pela extração de características dos dados. Elas permitem que a rede aprenda representações complexas. c) Camada de saída - Esta camada é crucial para fornecer a saída final da rede, mas depende das camadas ocultas para processar as informações. Dessa forma, a camada que é fundamental para o aprendizado e a capacidade de generalização da rede neural profunda é a: b) Camada oculta (X).