Vamos analisar cada alternativa sobre o poder do teste estatístico: A) Probabilidade de não rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é verdadeira. Falso. Isso se refere ao erro tipo I, que é a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. B) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é falsa. Verdadeiro. Esta é a definição correta do poder do teste, que é a capacidade de detectar um efeito quando ele realmente existe. C) Probabilidade de rejeitar a hipótese H (alternativa) quando H é verdadeira. Falso. Isso não se relaciona com o conceito de poder do teste. D) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é verdadeira. Falso. Isso se refere ao erro tipo I. E) Média das probabilidades dos erros tipo I e tipo II. Falso. Isso não é uma definição correta do poder do teste. Portanto, a alternativa correta que contém a definição do poder do teste é: B) Probabilidade de rejeitar a hipótese H0 (nula) quando H0 é falsa.