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5) Em simulações computacionais, é comum que pequenos erros surgem a cada passo do cálculo. Esses erros podem ser de arredondamento ou de aproximação. Avaliar como eles se propagam ao longo do processo é importante para decidir se um método é confiável. A análise da propagação de erros ajuda a identificar quais algoritmos mantêm o crescimento desses desvios sob controle e quais podem gerar resultados distorcidos. Assinale a alternativa que completa corretamente a seguinte frase: ''De acordo com o estudo da propagação de erros, um método numérico é considerado estável quando...'' Alternativas: a) O erro absoluto permanece igual a zero em todas as operações realizadas no método. b) O erro relativo diminui de forma regular ao longo de cada iteração do processo numérico. c) Pequenas perturbações nos dados não provocam aumento descontrolado dos erros no resultado. d) Os valores obtidos numericamente são exatamente iguais aos valores analíticos da solução. e) O método realiza o menor número possível de operações para reduzir o acúmulo de pequenos erros.
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Leandro Reginato

há 2 meses

Respostas

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há 2 meses

Para determinar a alternativa correta sobre a estabilidade de um método numérico em relação à propagação de erros, vamos analisar cada uma das opções: a) O erro absoluto permanece igual a zero em todas as operações realizadas no método. - Isso é irrealista, pois é impossível ter erro absoluto igual a zero em cálculos numéricos. b) O erro relativo diminui de forma regular ao longo de cada iteração do processo numérico. - Embora seja desejável que o erro relativo diminua, isso não é uma condição necessária para a estabilidade. c) Pequenas perturbações nos dados não provocam aumento descontrolado dos erros no resultado. - Esta é uma definição clássica de estabilidade em métodos numéricos. Um método é considerado estável se pequenas mudanças nos dados de entrada não resultam em grandes variações nos resultados. d) Os valores obtidos numericamente são exatamente iguais aos valores analíticos da solução. - Isso não é uma condição de estabilidade, pois é comum que métodos numéricos não produzam resultados exatos. e) O método realiza o menor número possível de operações para reduzir o acúmulo de pequenos erros. - Embora a eficiência seja importante, isso não define a estabilidade do método. Portanto, a alternativa que completa corretamente a frase sobre a estabilidade de um método numérico é: c) Pequenas perturbações nos dados não provocam aumento descontrolado dos erros no resultado.

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