Para identificar o principal pilar técnico que sustenta a IA Generativa, precisamos considerar as tecnologias que permitem a criação de conteúdo de forma autônoma. A IA Generativa, como você mencionou, depende de uma arquitetura computacional complexa que processa grandes volumes de dados e reconhece padrões. Vamos analisar as alternativas: a) Algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais - Esta opção é a mais relevante, pois o aprendizado profundo é uma técnica fundamental para a IA Generativa, permitindo que as máquinas aprendam a partir de grandes conjuntos de dados e gerem novos conteúdos. b) Sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBDs) - Embora importantes para armazenar dados, não são o foco principal da IA Generativa. c) Plataformas de computação em nuvem (cloud computing) - Essas plataformas são úteis para processamento e armazenamento, mas não são o pilar técnico específico da IA Generativa. d) Algoritmos de segurança e criptografia de dados - Esses algoritmos são importantes para a proteção de dados, mas não estão diretamente relacionados à criação de conteúdo pela IA Generativa. e) Algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) e análise estatística - Embora o aprendizado de máquina seja relevante, a IA Generativa se destaca mais com o uso de aprendizado profundo. Portanto, a alternativa correta que representa o principal pilar técnico que sustenta a IA Generativa é: a) Algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais.