Vamos analisar cada afirmativa: I. Modelos preditivos modernos incorporam múltiplas variáveis de contexto, como sazonalidade e eventos externos, para antecipar comportamentos de segmentos específicos com mais precisão. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois modelos preditivos realmente utilizam diversas variáveis para melhorar a precisão das previsões. II. A análise de propensão permite estimar com alto índice de sucesso as ações que cada cliente provavelmente tomará, orientando a personalização de ofertas e intervenções. Verdadeiro, essa afirmativa também está correta, pois a análise de propensão é uma técnica que ajuda a prever comportamentos futuros dos clientes. III. A segmentação por coortes identifica grupos de clientes com padrões de experiência e comportamento semelhantes ao longo do tempo, possibilitando ações de retenção mais eficazes. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a segmentação por coortes é uma prática comum para entender melhor os comportamentos dos clientes ao longo do tempo. IV. Estratégias baseadas na análise de redes sociais concentram-se apenas na quantidade de seguidores de um perfil e não consideram a influência de conexões entre os participantes das redes. Falso, essa afirmativa é incorreta, pois uma análise eficaz de redes sociais deve considerar tanto a quantidade de seguidores quanto a qualidade das conexões e a influência entre os participantes. Com base nas análises, as afirmativas corretas são I, II e III. No entanto, como a alternativa correta deve conter apenas as afirmativas verdadeiras, a única opção que se encaixa é: b. I e III, apenas.