Vamos analisar cada uma das alternativas para identificar a correta em relação aos tipos de problemas de programação não linear: a) Distinto do método simplex, não foi desenvolvido nenhum algoritmo especial para considerar a função objetivo não linear. - Esta afirmação é verdadeira, pois o método simplex é específico para programação linear, e para problemas não lineares existem outros métodos, como o método de Newton ou algoritmos genéticos. b) O problema de otimização linearmente restrita é complexo de modo considerável. - Esta afirmação não é precisa, pois problemas de otimização linear são, em geral, considerados mais simples em comparação com problemas não lineares. c) As características de problemas de otimização linearmente restrita são restrições que se ajustam completamente à programação linear, de modo que todas as funções de restrição gi (x) sejam lineares, mas com a função objetivo f(x) não linear. - Esta afirmação é contraditória, pois se as restrições são lineares, o problema não pode ser classificado como linearmente restrito se a função objetivo for não linear. d) Os problemas de otimização irrestrita são aqueles que apresentam restrições, de modo que o objetivo seja simplesmente maximizar f(x). - Esta afirmação é incorreta, pois problemas de otimização irrestrita não têm restrições. e) Os algoritmos para problemas restritos não podem ser modelados para que sejam capazes de se concentrar em uma versão irrestrita do problema durante parte de cada iteração. - Esta afirmação é confusa e não reflete a prática comum em otimização, onde muitas vezes se utiliza relaxamentos para resolver problemas restritos. Após essa análise, a alternativa correta é a) Distinto do método simplex, não foi desenvolvido nenhum algoritmo especial para considerar a função objetivo não linear.