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Rede perceptron e perceptron multicamadas
Dentre os tipos de redes neurais existentes é a arquitetura mais simples, apresentando apenas um conjunto de neurônios de entrada e um conjunto de neurônios de saída, sem haver nenhuma camada de neurônio intermediária. Qual opção de rede atende a essas características?
A - Perceptron de múltiplas camadas.
B - Aprendizagem de máquina (machine learning).
C - Perceptron.
D - Inteligência Artificial.
E - Aprendizagem supervisionada.
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Aprendendo com Desafios

ano passado

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ano passado

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as opções apresentadas em relação à descrição dada. A descrição menciona uma arquitetura simples, com apenas um conjunto de neurônios de entrada e um conjunto de neurônios de saída, sem camadas intermediárias. Isso se refere ao perceptron simples. Agora, vamos analisar as alternativas: A - Perceptron de múltiplas camadas: Esta opção se refere a uma rede neural que possui camadas intermediárias, portanto não atende à descrição. B - Aprendizagem de máquina (machine learning): Esta é uma área ampla que inclui várias técnicas, mas não se refere especificamente a uma arquitetura de rede neural. C - Perceptron: Esta é a opção correta, pois se refere à rede neural mais simples, que possui apenas uma camada de entrada e uma camada de saída, sem camadas intermediárias. D - Inteligência Artificial: Assim como a opção B, esta é uma área ampla e não se refere a uma arquitetura específica de rede neural. E - Aprendizagem supervisionada: Esta é uma abordagem de aprendizado, mas não descreve uma arquitetura de rede neural. Portanto, a alternativa correta é: C - Perceptron.

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