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/2025 - 23:59 Revisão Prova N2 (A5) Prazo: 23/06/2025 - 23:59 ???? ???? ???? ???? N2 (A5 Nos dias atuais, todos desejam soluções rápidas e eficazes para problemas em todos os campos. Nesse sentido, o uso da tecnologia machine learning, ou aprendizagem de máquina, é essencial, pois ela possibilita que dados sejam analisados de maneira eficiente e eficaz. Assim, sobre o machine learning, analise as afirmativas a seguir. I - O termo "machine learning" foi desenvolvido por John McCarthy, o mesmo criador do termo "inteligência artificial". II - A tecnologia de machine learning, ou aprendizagem de máquina, funciona de modo semelhante ao cérebro humano. III - A crescente quantidade de dados gerados no contexto industrial explica o uso maior das técnicas de machine learning. IV - Os métodos vistos como mais atuais de machine learning utilizam o método de correspondência de padrões. Está correto o que se afirma em:
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Alex Souza

há 5 meses

Respostas

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Ed Verified user icon

há 5 meses

Vamos analisar cada afirmativa sobre machine learning: I - O termo "machine learning" foi desenvolvido por John McCarthy, o mesmo criador do termo "inteligência artificial". Falso. O termo "machine learning" foi popularizado por Arthur Samuel, enquanto John McCarthy é conhecido por ter cunhado o termo "inteligência artificial". II - A tecnologia de machine learning, ou aprendizagem de máquina, funciona de modo semelhante ao cérebro humano. Verdadeiro. Embora não seja uma cópia exata, muitos algoritmos de machine learning são inspirados no funcionamento do cérebro humano, especialmente as redes neurais. III - A crescente quantidade de dados gerados no contexto industrial explica o uso maior das técnicas de machine learning. Verdadeiro. O aumento da disponibilidade de dados é um dos principais fatores que impulsionam o uso de machine learning, pois permite que os algoritmos aprendam e façam previsões mais precisas. IV - Os métodos vistos como mais atuais de machine learning utilizam o método de correspondência de padrões. Verdadeiro. Muitos métodos modernos de machine learning, como redes neurais e algoritmos de classificação, envolvem a correspondência de padrões para fazer previsões ou classificações. Com base na análise, as afirmativas II, III e IV estão corretas. Portanto, a alternativa correta é que estão corretas as afirmativas II, III e IV. Se houver uma opção que contenha essas três, essa será a resposta correta.

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