Stemming é uma técnica utilizada no processamento de linguagem natural e text mining que consiste em reduzir palavras às suas raízes ou formas base, eliminando sufixos e prefixos. O objetivo é agrupar palavras que têm a mesma raiz, facilitando a análise de texto. Analisando as alternativas: A) Transformação de palavras em suas formas dicionárias ou base. - Esta opção se refere mais à lematização, que é um processo diferente do stemming. B) Remoção de palavras irrelevantes do texto. - Isso se refere à técnica de "stop word removal", que não é o que o stemming faz. C) Divisão de um texto em frases menores. - Isso se refere à segmentação de texto, que também não é o que o stemming faz. D) Identificação de emoções expressas no texto. - Isso se refere à análise de sentimentos, que é outra técnica distinta. Portanto, a alternativa correta que descreve o que é Stemming no processo de Text Mining é: nenhuma das opções apresentadas está correta. Se precisar de mais informações ou esclarecimentos, estou à disposição!