Uma estratégia eficaz para mitigar a reprodução de preconceitos no uso de IA durante o recrutamento e seleção é a implementação de auditorias regulares nos algoritmos utilizados. Isso envolve revisar e ajustar os dados de treinamento para garantir que sejam representativos e livres de viés. Além disso, é importante diversificar as equipes que desenvolvem e implementam essas tecnologias, promovendo uma variedade de perspectivas que podem identificar e corrigir preconceitos. A transparência nos critérios de seleção e a possibilidade de revisão humana nas decisões também são fundamentais para garantir um processo mais justo.