A utilização da inteligência artificial no recrutamento e seleção pode, de fato, reproduzir preconceitos se não for feita com cuidado. Para mitigar esses riscos, algumas estratégias incluem: 1. Diversidade nos Dados: Garantir que os dados utilizados para treinar os algoritmos sejam diversos e representativos, evitando viéses históricos. 2. Auditorias Regulares: Realizar auditorias periódicas nos algoritmos para identificar e corrigir possíveis preconceitos. 3. Transparência: Ser transparente sobre como os algoritmos funcionam e quais dados estão sendo utilizados. 4. Feedback Humano: Incluir a análise humana no processo de seleção, permitindo que recrutadores revisem as decisões da IA. 5. Treinamento em Diversidade: Capacitar equipes de recrutamento sobre preconceitos inconscientes e a importância da diversidade. Essas estratégias ajudam a criar um processo de recrutamento mais justo e inclusivo.