Para responder a essa pergunta, vamos analisar cada uma das alternativas em relação às práticas que empresas como a Google adotam para mitigar riscos associados à inteligência artificial. a) Implementar filtros automatizados, diretrizes de uso responsável, auditoria contínua e participação humana nos ciclos de avaliação, equilibrando inovação com princípios de segurança, equidade e responsabilidade social. - Esta alternativa aborda uma abordagem abrangente e realista, que inclui medidas de segurança e responsabilidade social. b) Limitar o acesso aos modelos de linguagem apenas a empresas e governos, impedindo o uso por pesquisadores e desenvolvedores independentes. - Essa abordagem é restritiva e não promove a inovação ou a colaboração, além de não ser uma solução prática para os problemas mencionados. c) Transferir a responsabilidade pelas respostas dos modelos para os usuários, eliminando filtros ou diretrizes internas. - Essa alternativa é problemática, pois não aborda a necessidade de responsabilidade das empresas em garantir a segurança e a ética no uso da IA. d) Proibir completamente a geração de conteúdo textual por modelos de IA, como forma de eliminar qualquer risco de viés ou erro. - Essa abordagem é extrema e inviável, pois a proibição total não é uma solução prática para os desafios enfrentados. e) Focar exclusivamente na performance técnica dos modelos, uma vez que aspectos éticos e sociais não interferem na precisão das respostas. - Ignorar os aspectos éticos e sociais é uma abordagem inadequada, pois esses fatores são cruciais para o uso responsável da IA. Diante dessa análise, a alternativa que apresenta uma abordagem realista e tecnicamente adequada adotada por empresas como a Google é: a) Implementar filtros automatizados, diretrizes de uso responsável, auditoria contínua e participação humana nos ciclos de avaliação, equilibrando inovação com princípios de segurança, equidade e responsabilidade social.