Para identificar quais são as boas estimadoras dos parâmetros populacionais, precisamos considerar as estatísticas que são comumente utilizadas em pesquisa quantitativa. Analisando as alternativas: A) A moda, proporção, mediana e média - A média, mediana e moda são boas estimadoras, mas a proporção não é considerada uma estimadora de parâmetro populacional no mesmo sentido. B) Mediana, moda, variância e desvio-padrão - A mediana e a moda são boas estimadoras, mas a variância e o desvio-padrão são medidas de dispersão, não estimadores de parâmetros populacionais. C) Média, moda, mediana e desvio-padrão - A média, mediana e moda são boas estimadoras, mas o desvio-padrão, novamente, é uma medida de dispersão. D) Proporção, variância, média e moda - A média e a moda são boas estimadoras, mas a proporção e a variância não se encaixam como estimadores de parâmetros populacionais. E) Média, proporção, variância e desvio-padrão - A média é uma boa estimadora, mas a proporção, variância e desvio-padrão não são consideradas boas estimadoras de parâmetros populacionais. A alternativa que melhor contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes é a C) média, moda, mediana e desvio-padrão, pois a média, mediana e moda são boas estimadoras, embora o desvio-padrão não seja um estimador de parâmetro populacional, mas é frequentemente mencionado em contextos de análise estatística. Entretanto, se considerarmos apenas as boas estimadoras de parâmetros populacionais, a resposta correta seria a C) média, moda e mediana. Se a pergunta pede especificamente quatro, a resposta correta é a C) média, moda, mediana e desvio-padrão, mas com a ressalva de que o desvio-padrão não é um estimador de parâmetro populacional.