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Considere a seguinte a seguinte passagem de texto: A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua, que possui algumas propriedades.
Assinale V para verdadeiro apenas que correspondem a propriedades da distribuição normal:
( ) a média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição;
( ) a área total sob a curva normal é igual a um;
( ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa;
( ) a curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média;
( ) Determina o valor da área crítica;
A V, F, V, V, F;
B V, V, V, F, V;
C V, V, F, V, F;
D V, F, V, F, V;
E F, V, V, F, V;
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há 10 meses

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há 10 meses

Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a distribuição normal: ( ) A média, a mediana e a moda são iguais e se localizam no centro da distribuição. É verdadeira (V). Na distribuição normal, esses três valores são iguais e estão localizados no centro da curva. ( ) A área total sob a curva normal é igual a um. É verdadeira (V). A área total sob a curva de uma distribuição de probabilidade é sempre igual a 1. ( ) Identifica sua hipótese nula e sua hipótese alternativa. É falsa (F). Essa afirmação não é uma propriedade da distribuição normal, mas sim um conceito relacionado a testes de hipóteses. ( ) A curva da distribuição tem forma de sino e é simétrica em torno da média. É verdadeira (V). A distribuição normal é conhecida por sua forma de sino e simetria em relação à média. ( ) Determina o valor da área crítica. É falsa (F). Embora a distribuição normal possa ser usada para determinar áreas críticas em testes de hipóteses, essa afirmação não é uma propriedade intrínseca da distribuição normal em si. Portanto, a sequência correta é: V, V, F, V, F. A alternativa que apresenta essa sequência é: C) V, V, F, V, F.

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Observe a figura abaixo: É possível perceber o formato de sino composto pelas colunas no gráfico, a curva obtida é sinônima a expressão curva de sino derivada de um gráfico de distribuição normal.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A as assertivas I e II são proposições excludentes.
B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
D as assertivas I e II são falsas.
E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.

Inúmeras estatísticas podem ser calculadas para uma amostra, mas apenas quatro delas são boas estimadoras dos parâmetros populacionais.
Assinale a alternativa que contempla os quatro tipos de estimadores correspondentes:
A moda, proporção, mediana e média
B mediana, moda, variância e desvio-padrão
C média, moda, mediana e desvio-padrão
D proporção, variância, média e moda
E média, proporção, variância e desvio-padrão

O problema de se utilizar alguns estimadores pontuais é que eles não nos indicam quão boas e precisas essas estimativas são. Para superarmos essa limitação podemos construir um intervalo de valores ao redor da estimativa pontual que tenha uma grande probabilidade de incluir o verdadeiro valor do parâmetro populacional.
Quais parâmetros abaixo não podem ser estimados com precisão com base em amostras:
A média e proporção
B mediana e amplitude
C proporção e variância
D média e variância
E desvio padrão e média

As condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas. Uma estatística de proporção tirada de uma amostra aleatória com ao menos 30 unidades é a melhor estimativa da proporção populacional. O valor da proporção amostral é chamado de estimativa pontual da proporção populacional.
Assinale as sentenças a seguir, assinalando V para as afirmativas verdadeiras e F para as alternativas falsas em relação distribuição binomial.
I. ( ) Verificar se as condições para a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal são satisfeitas;
II. ( ) Achar os valores críticos bicaudais correspondentes ao grau de confiança desejado;
III. ( ) Calcular a margem de erro;
IV. ( ) Determinar o número de pares na amostra;
V. ( ) Especificar o nível de significância;

A análise de correlação ajuda a estimar a direção e a força da relação linear entre duas variáveis; assim, é possível identificar se há alguma relação de causa e efeito entre as variáveis analisadas.
A respeito dessas assertivas, assinale a opção correta:
A as assertivas I e II são proposições excludentes.
B a assertiva I é uma proposição falsa e a II verdadeira.
C as duas assertivas são verdadeiras e a segunda afirmativa justifica e complementa a primeira.
D as assertivas I e II são falsas.
E a assertiva II contraria a ideia expressa na assertiva I.

Existem muitas variáveis do mundo real que tendem a seguir uma distribuição normal, tais como o tamanho de partes do corpo de pessoas do mesmo sexo e idade, variáveis metabólicas do corpo humano e animal, a altura de pessoas adultas etc.
Sobre a distribuição normal, é correto o que se afirma apenas em:
I) A distribuição normal pode servir como uma aproximação da distribuição de probabilidade binomial quando o tamanho da amostra não é tão pequeno.
II) O cálculo da probabilidade de X sucessos com base na fórmula binomial é trabalhoso, em especial quando o valor de n e o de X são grandes.
III) A aproximação pela distribuição binomial, com cálculos mais fáceis e padronizados, pode ser muito útil.
A I apenas
B I e II, apenas
C I, II e III, apenas
D I e III, apenas
E II e III, apenas

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