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Considere o lançamento aleatório de dois dados honestos. Se X é a variável aleatória que calcula o módulo da diferença entre os dois números obtidos, então o valor mais provável de X é igual a
(A) 0.
(B) 1.
(C) 2.
(D) 3.
(E) 4.
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Desvendando com Questões

há 8 meses

Respostas

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há 8 meses

Para resolver essa questão, precisamos entender como funciona o lançamento de dois dados e como calcular o módulo da diferença entre os resultados. Quando lançamos dois dados, cada dado pode resultar em um número de 1 a 6. A variável aleatória \(X\) representa o módulo da diferença entre os resultados dos dois dados, ou seja, \(X = |D_1 - D_2|\). Vamos analisar as possíveis diferenças: - Se os dois dados forem iguais (1-1, 2-2, 3-3, 4-4, 5-5, 6-6), a diferença é 0. Isso ocorre em 6 casos. - Se a diferença for 1 (por exemplo, 1-2, 2-1, 2-3, 3-2, etc.), isso ocorre em 10 casos. - Se a diferença for 2 (por exemplo, 1-3, 3-1, 2-4, 4-2, etc.), isso ocorre em 8 casos. - Se a diferença for 3 (por exemplo, 1-4, 4-1, 2-5, 5-2, etc.), isso ocorre em 6 casos. - Se a diferença for 4 (por exemplo, 1-5, 5-1, 2-6, 6-2), isso ocorre em 4 casos. - Se a diferença for 5 (por exemplo, 1-6, 6-1), isso ocorre em 2 casos. Agora, somando os casos: - \(X = 0\) ocorre em 6 casos. - \(X = 1\) ocorre em 10 casos. - \(X = 2\) ocorre em 8 casos. - \(X = 3\) ocorre em 6 casos. - \(X = 4\) ocorre em 4 casos. O valor mais provável de \(X\) é aquele que ocorre com mais frequência, que é \(X = 1\) (10 casos). Portanto, a resposta correta é: (B) 1.

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Lançamos ao acaso dois dados não viciados no chão. Se S é a soma dos valores obtidos nas faces superiores, então a probabilidade de que S seja maior do 9 é igual a
a) 1/12.
b) 1/8.
c) 1/6.
d) 1/5.
e) 1/4.

Dois dados serão lançados aleatoriamente sobre uma mesa e os números resultantes nas faces superiores serão anotados.
Se X é o valor absoluto de diferença entre os dois números, então a probabilidade de que X seja igual a 3 é igual a
a) 1/12.
b) 1/8.
c) 1/6.
d) 1/3.
e) 1/2.

Existem duas medidas de probabilidade, frequentemente empregadas, que apropriam dois conceitos bem distintos, o conceito clássico e o conceito frequencial. Entre as principais diferenças está o fato de que:
(A) o clássico se aplica no caso de experimentos com espaço amostral não enumerável e o conceito frequencial não;
(B) o segundo pode ser empregado observando-se apenas as condições iniciais do experimento aleatório;
(C) para espaços amostrais finitos, a medida pelo conceito frequencial é determinada de forma única, com valor fixo;
(D) mesmo que o experimento seja não aleatório, o conceito frequencial é aplicável, sendo mais preciso quanto maior for a amostra;
(E) o conceito clássico utiliza, em muitos casos, técnicas de contagem para o cálculo das probabilidades.

Um estacionamento possui 15 vagas, numeradas de 01 a 15, como mostra o desenho a seguir. Certo dia sabe-se que apenas três vagas estão ocupadas e, quando chega um novo carro para estacionar o sistema escolhe, ao acaso, uma das vagas vazias.
A probabilidade de que o carro novo não pare ao lado de nenhum dos carros já estacionados é, no mínimo, igual a
a) 1/3.
b) 2/5.
c) 1/2.
d) 3/5.
e) 2/3.

As probabilidades de dois eventos A e B são P[A] = 0,5, P[B] = 0,8. A probabilidade condicional de A ocorrer dado que B ocorre é P[A|B] = 0,6.
Assim, a probabilidade de que A ou B ocorram é igual a
a) 0,56.
b) 0,60.
c) 0,76.
d) 0,82.
e) 0,94.

A probabilidade condicional de se obter duas “caras” sabendo que ao menos uma “cara” foi obtida é igual a
a) 1/4.
b) 1/3.
c) 1/2.
d) 2/3.
e) 3/4.

Duas moedas honestas são lançadas. A probabilidade condicional de se obter duas “caras” sabendo que ao menos uma “cara” foi obtida é igual a
a) 1/4.
b) 1/3.
c) 1/2.
d) 2/3.
e) 3/4.

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