A análise de complexidade de algoritmos tem como principal objetivo avaliar a eficiência de um algoritmo, especialmente em relação ao tempo e ao espaço que ele utiliza à medida que o tamanho da entrada aumenta. Vamos analisar as alternativas: A) Determinar a eficiência de um algoritmo em termos de tempo - Esta opção está correta, pois a análise de complexidade realmente foca em como o tempo de execução do algoritmo varia com o tamanho da entrada. B) Determinar a precisão de um algoritmo em termos de resultados - Esta opção não é o foco da análise de complexidade, que não se preocupa com a precisão dos resultados, mas sim com a eficiência. C) Determinar a complexidade de um algoritmo em termos de código - Embora a complexidade do código possa ser um fator, a análise de complexidade se concentra mais em tempo e espaço. D) Determinar a escalabilidade de um algoritmo em termos de dados - A escalabilidade é um aspecto importante, mas não é o principal objetivo da análise de complexidade. E) Determinar a manutenibilidade de um algoritmo em termos de código - A manutenibilidade é uma característica importante, mas não é o foco da análise de complexidade. Portanto, a alternativa correta é: A) Determinar a eficiência de um algoritmo em termos de tempo.