Logo Passei Direto
Buscar
Sobre a morfologia matemática, assinale a alternativa correta.

✓ A morfologia matemática é voltada para a análise de imagens que permite a criação de operadores úteis para a descrição dos objetos contidos em uma determinada imagem.
• A morfologia matemática é uma ferramenta capaz de incluir componentes das imagens que são úteis na descrição e na representação da forma de uma região.
• A morfologia matemática originou-se na Alemanha, por volta de 1939, na Escola Superior de Guerra de Berlin, pelo pesquisador Robert Oppenheimer.
• A morfologia matemática tem sua base formada na teoria da gravitação universal, pois busca estabelecer uma relação entre os pontos da imagem com maior atração.
• A morfologia matemática foi concebida para manipular imagens binárias, contudo logo foi estendida para manipular imagens coloridas.
User badge image
Praticando Para o Saber

há 10 meses

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 10 meses

A alternativa correta sobre a morfologia matemática é: ✓ A morfologia matemática é voltada para a análise de imagens que permite a criação de operadores úteis para a descrição dos objetos contidos em uma determinada imagem. As outras afirmações contêm erros ou imprecisões. A morfologia matemática é realmente uma técnica utilizada na análise de imagens, especialmente para descrever e manipular formas, mas não se originou na Escola Superior de Guerra de Berlim, nem está relacionada à teoria da gravitação universal. Além disso, embora tenha sido inicialmente desenvolvida para imagens binárias, sua aplicação se estendeu a imagens coloridas.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

De acordo com as características do processo de aquisição de imagens, pelos olhos e por uma câmera, avalie as informações a seguir. I. Numa câmera fotográfica comum, a lente possui uma distância focal variável, assim o foco para distâncias diferenciadas é conseguido por meio da variação da distância da lente com plano-imagem. II. No caso da câmera digital, o chip de captura de imagem fica localizado no próprio plano-imagem. III. No olho humano, a distância entre a lente e o plano-imagem (retina) é fixa, mas a distância necessária para obter o foco da imagem é alcançada por meio da variação do cristalino. IV. o processo de aquisição da imagem, no olho humano, é realizado pelas fibras zonulares, que achatam ou espessam o cristalino para focalização de objetos distantes ou próximos, respectivamente. É correto o que se afirma em:

I. Numa câmera fotográfica comum, a lente possui uma distância focal variável, assim o foco para distâncias diferenciadas é conseguido por meio da variação da distância da lente com plano-imagem.
II. No caso da câmera digital, o chip de captura de imagem fica localizado no próprio plano-imagem.
III. No olho humano, a distância entre a lente e o plano-imagem (retina) é fixa, mas a distância necessária para obter o foco da imagem é alcançada por meio da variação do cristalino.
IV. o processo de aquisição da imagem, no olho humano, é realizado pelas fibras zonulares, que achatam ou espessam o cristalino para focalização de objetos distantes ou próximos, respectivamente.
a) I, II e IV, apenas.
b) II, III e IV, apenas.
c) I, III e IV, apenas.
d) I, II, III e IV.

A partir disso, analise as asserções apresentadas e a relação entre elas. I. Um dos problemas relacionados ao processamento da segmentação das imagens é a ocorrência de ruídos. PORQUE: II. As regiões distintas da imagem poderiam ser identificadas, de forma incorreta, como uma única região, ou pode ocorrer o inverso, uma região homogênea pode ser dividida em regiões menores. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A alternativa está correta. A asserção I é uma proposição verdadeira, uma vez que os ruídos podem fazer os métodos de segmentação distorcerem as formas dos objetos nas imagens, comprometendo seu reconhecimento. A asserção II é uma proposição verdadeira e justifica a primeira, pois as abordagens que envolvem a segmentação de imagens baseiam-se nas propriedades fundamentais dos níveis de cinza da imagem analisada, com o objetivo de detectar as descontinuidades ou similaridades na imagem. Assim os ruídos dificultam a delimitação das diferentes formas encontradas na imagem, dificultando o funcionamento dos métodos de descontinuidades e similaridades.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a asserção II é uma proposição falsa.

Mais conteúdos dessa disciplina